五.简答题(12分)
⒈简述单项式变量数列和组距式变量数列的适用条件。(4分)
⒉试述重复抽样与不重复抽样的主要区别。(4分)
⒊简述相关分析与回归分析的内容(4分)
1.答:编制变量数列应根据统计研究的目的和统计资料的情况来确定变量数列的形式。如果离散变量的变动范围不大,而且出现的次数又不多时,宜编制单项式变量数列;如果变量的变动范围比较大,且出现的次数又比较多时,宜编制组距变量数列。即:当变量的变动范围比较大,出现的次数比较多,且次数分布比较均匀,又有明显的集中趋势时,宜编制等距数列;当变量的变动范围比较大,出现的次数多,但次数分布不均匀,集中趋势欠明朗时,宜编制异距数列;当变量的变动范围比较大,出现的次数多,但次数分布不均匀,且有向两极端数值零星分布的情况时,则应编制开口数列。
编制组距数列时,应根据总体分布的特征和现象质的规定性,首先要正确确定组限,然后确定组距与组数;
2.试述重复抽样与不重复抽样的主要区别。
重复抽样与不重复抽样的区别表示如下:
|
重 复 抽 样 |
不重复抽样 |
进入样本的可能性 |
被抽取的单位在下一轮抽样时有可能再次被抽取 |
未抽取的单位在下一轮抽样时被抽取的机会越来越多。实质上重复抽样相当于同时从总体中抽取n个单位组成一个样本 |
要求的样本容量 |
多 |
少 |
抽样误差 |
大 |
小 |
样本依据 |
由n次相互独立的连续抽样所组成,每次抽样时全及总体单位数始终不变。 |
由n次连续抽样结果所组成,每次抽样时全及总体单位数依次减少。 |
应用范围 |
小 |
大 |
3.答:(1) 判断现象之间有无相关关系;(2)判断现象之间相关关系的表现形态与相关关系的密切程度;(3)确定现象之间相关关系的数学模型;(3)测定相关模型的拟合精度,以反映因变量估计值的可靠程度。
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