诊断指标分类(3类)
可分为以下3类:1、客观指标 2、主观指标 3、半客观指标
诊断实验评价的指标有哪些?
1、真实性 2、可靠性 3、收益
评价诊断试验的真实性指标有哪些?
1、灵敏度:也称真阳性率,实际有病且按该诊断试验被正确地判为有病的概率。理想的试验灵敏度应为100%(灵敏度只与病例组有关)
2、特异度:也称真阴性率,实际无病按该诊断试验被正确地判为无病的概率。理想的试验特异度为100%(特异度只与非病例组有关)
3、假阴性率:也称漏诊率或第二类错误(β)。灵敏度越高,漏诊越小,理想的假阴性率为0。
4、假阳性率:也称误诊率或第一类错误(α)。特异度越高,误诊越少。理想的试验假阳性率应为0。
诊断实验的可靠性评价指标有以下3种:
1、变异系数(CV):即所测平均数的标准差与测定的均数之比;比值越小,可靠性越好。
2、符合率:又称准确度。
3、诊断试验的一致性分析。
诊断实验的收益评价:
可通过计算预测值这个更为客观的指标来完成。包括阳性预测和阴性预测值。
提高诊断质量的方法:
1、联合试验:主要包括平行(并联)实验和系列(串联)实验。
2、选择患病率高的人群。
何谓平行(并联)实验:
即几个试验中只要有一个试验呈现阳性即诊断为阳性。优点是灵敏度高,漏诊率低;但同时特异度降低,误诊率高。
何谓系列(串联)实验:
即几个试验中有一个阴性即诊断为阴性,全部阳性才能判为阳性。其优点是:特异度高,误诊率降低;缺点为灵敏度低,漏诊率高。
医学统计学的主要内容是什么?
统计设计、统计描述、统计推断
医学统计资料的类型:
计量资料、计数资料和等级资料3类。
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