58. C
【解析】f分布的概念。
59. B
【解析】正态分布曲线特性。
60. C
【解析】需要熟悉每种方法的特性。
61. B
【解析】需要知道系统抽样的几种类型。
62. A
【解析】精度是测量值与真值的接近程度。包含精密度和准确度两个方面。检验误 差可以分为系统检验误差、随机检验误差和粗大检验误差3类。偏差系数用来描述数据的偏 度,即数据相对平均值的两边分布情况。其数值小说明精度高。
63. A
【解析】从总体/V个单位中任意抽取^•个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的 概率相等的一种抽样方式被称为单纯随机抽样。题干的抽取方式符合选项A的定义。
64. A
【解析】正态分布一种概率分布,也称“常态分布”。正态分布具有两个参数和(T2 的连续型随机变量的分布,第一参数^是服从正态分布的随机变量的均值,第二个参数0"2是 此随机变量的方差,所以正态分布记作况(^,2)。服从正态分布的随机变量的概率规律为取 与^邻近的值的概率大,而取离^越远的值的概率越小;(7越小,分布越集中在/^附近,o■越 大,分布越分散。
65. C
【解析】不同数理统计方法的特性。
66. D
【解析】特征量的不同特性。
67. C
【解析】随机误差的概念。
68. B
【解析】概率知识,对于两个独立事件4和S之和的概率,等于A、S单独发生概率的乘积。
69. C
【解析】计算极差。40.4-27.6 = 12.8。
70. B
【解析】分别计算均值、极差、标准差、变异系数。平均值计算公式:% = —(a:, + +…+ \)=丄2>;
TI i = 1
极差计算公式:
标准差计算公式
变异系数计算公式:c, =tX
71. A
【解析】理解再现性的概念。
72. A .
【解析】肖维勒准则定义。
73. A
【解析】这就是平均值的数学表达式,我们掌握几个常用的统计量,既要知道有哪些, 也应该知道其正确的数学表达式,这是曾经出现过的考题形式。
74. B
【解析】变异系数的概念。
75. C
【解析】相对误差=(测量值-标准值(的绝对值))/标准值xlOO%。测量仪器的引 用误差定义为:测量仪器的示值误差除以仪器的特定值。这个特定值称为引用值,通常是测量 仪器的量程或标称范围的上限,标称相对误差的分母是读数。
76. C
【解析】极差的定义。
77. D
【解析】利用正负3倍标准差来覆盖99.73%的情况,进而对超过界限的点进行观测, 超出界限的点属于99.73%以外的小概率事件。小概率事件几乎不会发生。
78. C
【解析】概率的概念。
79. B
【解析I这是一元线性回归数字的标准数学模型。
80. B
【解析】随机误差是指测量结果与在重复性条件下,对同一被测董进行无限多次测量 所得结果的平均值之差^
81. B
【解析】这是4种粗大误差判别准则的定义。肖维勒准则法(Chauvenet):经典方法, 改善了拉依达准则,过去应用较多,但它没有固定的概率意义,特别是当测量数据值n无穷大 时失效。以概率1/(2幻设定一判别范围(-奴• S,kn - *5),当离差(测量值^与其算术平均 值之差)超出该范围时,就意味着该测量值' 可疑,可以舍弃。狄克逊准则法(Dixon):对数据 值中只存在一个异常值时,效果良好。但当异常值不止一个且出现在同侧时,检验效果不好。 尤其同侧的异常值较接近时效果更差,易遭受到屏蔽效应。拉依达准则法(35):筒单,无须查 表,测量次数较多或要求不高时用,是最常用的异常值判定与剔除准则,但当测量次数与10次 时,该准则失效。
82. A
【解析】概率计算结果^
83. B
【解析】样本相关系数用y表示,总体相关系数用表示,相关系数的取值一般介于 -1〜+1之间。相关系数不是等距度量值,而只是一个顺序数据。计算相关系数一般需大样 本。相关系数用希腊字母7表示,Y值的范围在-1和+1之间。_7>0为正相关,7<0为负相 关,y=0表示不相关;y的绝对值越大,相关程度越高。
84. D
85. C
86. D
【解析】利用控制图的方法可以考察生产过程是否稳定,当点子没有跳出‘控制界限, 或者随机排列没有缺陷,则可判定生产处于正常状况。周期性变化不能说明什么问题。
87. C
【解析】工程检测过程中会运用许多的统计特征量,有的表征数据的集中状态,有的 表征数据的离散程度,选项C就是表征集中状态。选项A、B、D都是表征离散程度的。
88. A
【解析】这是运用正态分布数据特征,在工程质量评价中进行判别的应用。o■越大, 曲线低而宽,随机变量在平均值附件出现的密度小。
89. C
【解析】这是变异系数定义的数学公式描述。
90. D
【解析】这是变异系数定义用书面语言对数学公式的描述。这些问题说起来简单,但 需要我们准确记忆。
91. A
【解析】这是对概率定义的把握。
92. B
【解析】32 -28 =4
93. C
【解析】概率计算结果。
94. D
【解析】这里涉及关于设备校准结果的确认,及运用中仪器设备示值误差符合性评定 的基本方法,对仪器设备特性进行符合性评定问题。 '
95. D
【解析】这是一个取用修正值的问题。
96. D
【解析】设备校准结果的确认及运用中,仪器设备示值误差符合性评定的基本方法对 仪器设备特性进行符合性评定认为,如果评定值误差的不确定度与被评定仪器设备的最大允 许误差的绝对值之比不大于1:3,则可以不考虑测量不确定度的影响。
97. B
[解析】注意这里设置的是不合格条件。
98. C
【解析】见《公路工程试验检测仪器设备楂定/校准指导手册>(2013年)四有关说 明(六)管理方式。
99. C
【解析】这里要求每个检验检测机构都必须完成《量值溯源管理程序》,并按照该程序 下制定的作业指导书进行设备的确认。实施的文件依据是作业指导书。
100. C
[解析】标准不确定度的B类评定方法,正态分布时概率与置信因子的关系。
概率P%5068.27909595.459999.73
置信因子0.67611.6451.96022.5763
101. B
【解析】不确定度的概念。
102. D
【解析】不确定度定义中的内容。
103. A
【解析】这里集合了不确定度的概念和相关关系两个内容。
104. C
105. C
【解析】不确定度定义的文字描述。
106. D
[解析】这里设计主要需要理解能力验证的几个类型是什么,常见能力验证的类型 有定性比对、分割样品检测比对、实验室间量值比对、实验室间检测比对、已知值比对、部分过 程比对。而对于从待测物品中随机抽取若干散样,同时分发各参加实验室按约定方案进行检 测,然后由协调者(主持者)求出公议值,并将各测得值分别与公议值进行比对,从而得出相应 的结论。则只能采取选项D方式。这是根据对象特性决定的。
107. C
【解析】实验室间比对是按照预先规定的条件,由两个或多个实验室对相同或类似 的测试样品进行检测的组织、实施和评价,从而确定实验室能力、识别实验室存在的问题与实验室间的差异,是判断和监控实验室能力的有效手段之一。
式中:-本实验室测量值;
尤厂-指定实验室测量值;
UL—-本实验室的测量结果不确定度(置信水平95%);
UR—-指定实验室的测量结果不确定度(置信水平95%)。
108. B
【解析】这是Z值作为验证比对活动判定的统计量时的定义。见《能力验证结果的 统计处理和能力评价指南KCNAS-GL02)。
109. C
【解析】这是直作为验证判定的统计量的判据。《能力验证结果的统计处理和能 力评价指南》(CNAS-GL02) \En\ ^1满意结果;|祝| >1不满意结果。
110. A
111. B
【解析】误差计算。(5 -4.995)/10=0.05%,(5 -4.995)/5 =0.1%。
112. C
【解析】误差计算。10x0.5% =0.05,其允许最大示值误差是0.25。
113 A
【解析】见《数值修约规则与极限数值的表示和判定》(GB/T 8170—2008)4极限 数值的表示和判定,第4. 3.3.2条表3。 查看更多辅导资料网校课程
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