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2015年贵州高考数学章节专题2_第3页

中华考试网  2015-02-26  【

  详解: 因为χ2=4.844>3.841,所以有95%的把握认为选修文科与性别有关系.

  故认为选修文科与性别有关系出错的可能性约为5%.D.

  详解:

  统计的结果只是说明事件发生可能性的大小,具体到一个个体不一定发生. D.

  详解:

  由于K2=≈0.0024,由于K2很小,因此,在此次调查中没有充分的证据显示说谎与性别有关.故选D.

  C.

  详解:

  根据独立性检验的定义,由χ2≈7.8>6.635可知我们在犯错误的概率不超过0.01的前提下,即有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”,故选C.

  B.

  详解: x0,y0为这10组数据的平均值,又因为线性回归方程=x+必过样本中心点(,),因此(,)一定满足线性回归方程,但满足线性回归方程的除了(,)外,可能还有其他样本点.

  83%.

  详解:因为当=7.675时,x=≈9.262,

  则≈0.829≈83%.

  (1) . (2) =x-. (3)该小组所得线性回归方程是理想的.

  详解: (1)设抽到相邻两个月的数据为事件A.因为从6组数据中选取2组数据共有15种情况,每种情况都是等可能出现的,其中抽到相邻两个月的数据的情况有5种,所以P(A)==.

  (2)由数据求得=11,=24,

  由公式求得b=,再由a=-b=-,

  得y关于x的线性回归方程为=x-.

  (3)当x=10时,=,|-22|<2;

  同样,当x=6时,=,|-12|<2,

  所以,该小组所得线性回归方程是理想的.

  (1) . (2) y=x+的拟合程度更好.

  详解:(1)从x,y中各取一个数组成数对(x,y),共有25对,其中满足x+y≥10的有(6,4),(6,5),(7,3),(7,4),(7,5),(8,2),(8,3),(8,4),(8,5),共9对.故所求概率P=.

  (2)用y=x+1作为拟合直线时,所得y值与y的实际值的差的平方和为S1=2+(2-2)2+(3-3)2+2+2=.

  用y=x+作为拟合直线时,所得y值与y的实际值的差的平方和为S2=(1-1)2+(2-2)2+2+(4-4)2+2=.

  ∵S23.841,

  所以有95%把握认为喜欢玩游戏与作业量的多少有关系.

  (1)30位亲属中50岁以上的人多以食蔬菜为主,50岁以下的人多以食肉为主.

  (2)

  主食蔬菜 主食肉类 合计 50岁以下 4 8 12 50岁以上 16 2 18 合计 20 10 30 ()有99%的把握认为亲属的饮食习惯与年龄有关.

  详解: (1)30位亲属中50岁以上的人多以食蔬菜为主,50岁以下的人多以食肉为主.

  (2)

  主食蔬菜 主食肉类 合计 50岁以下 4 8 12 50岁以上 16 2 18 合计 20 10 30 ()K2===10>6.635,有99%的把握认为亲属的饮食习惯与年龄有关.

  (1)看营养说明的女生有3名,样本中不看营养说明的女生2名.(2) .

  (3)有99%的把握认为“性别与在购买食物时是否看营养说明”有关.详解:(1)根据分层抽样可得:样本中看营养说明的女生有×30=3名,样本中不看营养说明的女生有×20=2名.

  (2)记样本中看营养说明的3名女生为a1,a2,a3,不看营养说明的2名女生为b1,b2,从这5名女生中随机选取2名,共有10个等可能的基本事件:a1,a2;a1,a3;a1,b1;a1,b2;a2,a3;a2,b1;a2,b2;a3,b1;a3,b2;b1,b2.

  其中事件A“选到看与不看营养说明的女生各一名”包含了6个基本事件:a1,b1;a1,b2;a2,b1;a2,b2;a3,b1;a3,b2.

  所以所求的概率为P(A)==.

  (3)根据题中的列联表得K2==≈7.486.

  由P(K2≥6.635)=0.010,P(K2≥7.879)=0.005可知,有99%的把握认为“性别与在购买食物时是否看营养说明”有关.

  C.

  详解:∵iyi=6×2+8×3+10×5+12×6=158,

  ==9,==4.

  ∴==0.7,

  =4-0.7×9=-2.3.

  故线性回归直线方程为=0.7x-2.3.

  (1)回归直线方程为=6.5x+17.5.(2) 82.5万元.(3) .

  详解:(1)===5,

  ===50,

  又已知=145,iyi=1 380,

  于是可得:===6.5,

  =- =50-6.5×5=17.5,

  因此,所求回归直线方程为=6.5x+17.5.

  (2)根据上面求得的回归直线方程,当广告费支出为10万元时,=6.5×10+17.5=82.5(万元),

  即这种产品的销售收入大约为82.5万元.

  (3)

  x 2 4 5 6 8 y 30 40 60 50 70 30.5 43.5 50 56.5 69.5

  基本事件:(30,40),(30,60),(30,50),(30,70),(40,60),(40,50),(40,70),(60,50),(60,70),(50,70)共10个.

  两组数据其预测值与实际值之差的绝对值都超过5有(60,50),

  所以至少有一组数据其预测值与实际值之差的绝对值不超过5的概率为1-=.

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