一、内容提要
1、假设检验的基本思想和基本步骤
2、正态总体参数的假设检验
3、有关比例P的假设检验
二、考试大纲
1、掌握原假设、备择假设、检验统计的拒绝域、两类错误、检验水平及显著性的基本概念
2.掌握假设检验的基本步骤
3.掌握对正态总体均值的检验 (总体方差已知或未知的情况)
4.掌握对正态总体方差的检验
5.熟悉比率p的检验 (大样本场合)
三、内容讲解
第五节 假设检验
一、基本思想与基本步骤
(一)假设检验问题
[例1.5-1] 某厂生产某种化纤的纤度X服从正态分布 ,其中 的设计值为1.40,每天都要对“ =1.40”作例行检验,以观生产是否正常运行。
某天从生产线中随机抽取25根化纤,测得纤度值为:
其纤度平均值 =1.38,问当日生产是否正常。
几点评论:
(1)这不是一个参数估计问题。
(2)这里要求对命题“ =1.40”做出回答:是与否。
(3)这一类问题称为假设检验问题。
(4)这类问题在质量管理中普遍存在。
(二)假设检验的基本步骤
假设检验的基本思想是:根据所获样本,运用统计分析方法,对总体X的某种假设 做出接受或拒绝的判断。具体做法如下:
1.建立假设
这是原假设,在本例中的含义是:“与设计值一致”即“当日生产正常”。要使当日生产化纤的纤度的均值与1.40毫无差别是办不到的,若差异仅是由随机误差引起的,则可认为 成立;若由其他特殊因素引起的,则认为差异显著,则应拒绝 。与 相反的假设是:
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