一、内容提要
1、常用离散分布：二项分布、泊松分布与超几何分布
2、正态分布：正态分布的概率密度函数、标准正态分布、有关正态分布的计算
二、大纲要求
1.掌握二项分布、泊松分布及其均值、方差和标准差以及相关概率的计算。
2.了解超几何分布。
3.掌握正态分布的定义及其均值、方差和标准差，标准正态分布的分位数。
4.熟悉标准正态表的用法
三、内容讲解
四、常用分布
(一)常用离散分布
这里将给出三个常用的离散分布：二项分布、泊松分布与超几何分布。
1.二项分布
我们来考察由n次随机试验组成的随机现象，它满足如下条件:
(1)重复进行n次随机试验。比如，把一枚硬币连抛n次，检验n个产品的质量，对一个目标连续射击n次等。
(2) n次试验间相互独立，即任何一次试验结果不会对其他次试验结果产生影响。
(3)每次试验仅有两个可能的结果，比如，正面与反面、合格与不合格、命中与不命中、具有某特性与不具有某特性，以下统称为“成功”与“失败”。
(4)每次试验成功的概率均为p，失败的概率均为1- p。
在上述四个条件下，设x表示n次独立重复试验中成功出现的次数，显然x是可以取0，1，…，n等n+1个值的离散随机变量，且它的概率函数为:
这个分布称为二项分布，记为 ，其中 是从n个不同元素中取出x个的组合数，它的计算公式为：
二项分布的均值、方差与标准差分别为：
来源:考试网-质量工程师考试
