(1)描述样本的中心位置的统计量
总体中每一个个体的取值尽管是有差异的，但是总有一个中心位置，如样本均值、样本中位数等。描述样本中心位置的统计量反映了总体的中心位置，常用的有以下几种：
①样本均值
样本观测值有大有小，样本均值大致处于样本的中间位置，它可以反映总体分布的均值。
例 上例数据： ，样本观测值为：140，150，155，130，145。
样本均值为 =(140+150+155+130+145)/5=144。
对分组数据，样本均值的近似值为
其中 是分组数， 是第 组的组中值， 是第 组的频数， 。
例 下表是经过整理的分组数据表，结出了110个电子元件的失效时间：
分组区间[0，400][400，800)[800，1200)[1200，1600)[1600， 2000)[2000，2400)
组中值xi2006001000140018002200
频数ni628372397
解析：源：考试网
平均失效时间近似为：
= 1170.9
②样本中位数
中位数有时也记为Me。
当n为奇数， 当n为偶数
例 现有一组数据(已经排序)：2，3，4，4，5，5，5，5，6，6，7，7，8，
解析：
共有13个数据，处于中间位置的是第7个数据，样本中位数即为 。
来源:考试网-质量工程师考试
