学习目标
1掌握总体、个体、样本及统计量的概念
2熟悉数据的整理方法
3掌握样本均值、中位数的概念与计算
4掌握样本极差、方差、标准差的概念与计算
一、 总体和样本
定义 1 从全部对象中按一定方式抽取一部分对象的过程叫抽样。
要进行抽样的原因:源:考试网
1. 违背研究的本来目的。
2. 客观上对全部对象进行观测或检验是根本不可能的。
3. 对全部对象进行检测需要的成本很高,或者所需时间很长,或者两者兼而有之。
4. 虽然根据抽样调查的数据来推断整体的情况必定带来误差,但在很多情况下,误差可以容忍。
定义 2 在统计学中,所考察对象的全体称为总体,而把组成总体的每个基本元素称为个体。
为了研究的方便,把所关心个体的某个数量指标称为个体,而相应的个体的集合称为总体,一般用随机变量X表示总体。
直观意义:
例如,一批灯泡是总体,其中的每个灯泡是个体;一个城市的人口是总体,这个城市的每个人是个体。
来源:考试网-质量工程师考试