样本与统计量
(一) 总体与个体
1.定义:在一个统计问题中，称研究对象的全体为总体，构成总体的每个成员称为个体。
2.统计学的主要任务:
(1)研究总体是什么分布?
(2)这个总体 (即分布)的均值、方差 (或标准差)是多少?
(二)样本
从总体中抽取部分个体所组成的集合称为样本。样本中的个体有时也称为样品，样本中所包含个体的个数称为样本量，常用n表示。
满足下面两个条件的样本称为简单随机样本，简称随机样本，或样本。
(1)随机性：总体中每个个体都有相同的机会加入样本。
(2)独立性：从总体中抽取的每个个体对其他个体的抽取无任何影响。
(三)统计量与抽样分布
我们把不含未知参数的样本函数称为统计量。一个统计量也是一个随机变量，统计量的分布称为抽样分布。
(四)常用统计量
常用统计量可分为两类，一类是用来描述样本的中心位置，另一类用来描述样本的分散程度。
1.有序样本
2.描述样本的中心位置的统计量
(五)样本数据的整理
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