统计分布(分配数列)
1、分配数列的概念、构成要素
在统计分组的基础上，列出各组对应的单位数，形成总体单位数在各个组的分布，称统计分布，又称分配数列或次数分布。分配数列包括两个要素：总体按某标志所分的组和各组对应的单位数(频数)
2、分配数列的类型
分配数列包括品质分配数列和变量分配数列，分别由品质标志分组和数量标志分组形成。变量数列又有单项式数列和组距式数列，分别由单项式分组和组距式分组形成。
3、频数和频率
统计分组后各组对应的单位数称频数，也叫次数;各组单位数占总体单位总数的比重称频率。各组的频率大于0，所有组的频率总和等于1。
在变量分配数列中，频数(频率)表明对应组标志值的作用程度。频数(频率)数值越大表明该组标志值对于总体水平所起的作用也越大，反之，频数(频率)数值越小，表明该组标志值对于总体水平所起的作用越小。
组距数列中，影响各组次数分布的要素是组数、组距、组限和组中值。
有时为了更简便地概括总体各单位的分布特征，还需要编制累计频数数列和累计频率数列。累计有向上累计和向下累计的方法。向上累计是指将各组频数和频率由变量值低的组向变量值高的组累计，表明在这些数值以下所有数值所占的比重;向下累计是指将各组频数和频率由变量值高的组向变量值低的组累计，表明在这些数值以上所有数值所占的比重。
4、次数分布特征
现象总体的性质不同，其次数分布也不同。归纳起来主要有四种类型：
①钟型分布。特征是“两头大，中间小”，即靠近中间的变量值分布的次数多，靠近两边的变量分布次数少，形若古钟。
②U型分布。其特征与钟型分布正相反，靠近中间的变量值分布的次数少，靠近两端的变量值分布次数多，形成“两头大，中间小”的U字型分布。如人口死亡现象按年龄分布便是如此。
③J型分布。在社会经济现象中，一些统计总体分布曲线呈J型。
④洛伦兹分布。洛伦兹曲线专门用以检定社会收入分配的平等程度。洛伦兹曲线拓展可运用于其他社会经济现象，研究总体各单位标志分布集中状况或平均性。洛伦兹曲线又称集中曲线，其运作的条件是：现象总体各组频率与相应的各组标志总量的比重。
5、变量分配数列编制的步骤
①将原始资料按其数值大小重新排列只有把得到的原始资料按其数值大小重新排列顺序，才能看出变量分布的集中趋势和特点，为确定全距、组距和组数作准备。
②确定全距全距是变量值中最大值和最小值的差数。确定全距，/考*试*大/主要是确定变量值的变动范围和变动幅度。如果是变动幅度不大的离散变量，即可编制单项式变量数列，如果是变量幅度较大的离散变量或者是连续变量，就要编制组距式变量数列。
③确定组距和组数前面已经介绍过组距数列有等距和不等距之分，应视研究对象的特点和研究目的而定。
组距的大小和组数的多少，是互为条件和互相制约的。当全距一定时，组距大，组数就少;组距小，组数就多。在实际应用中，组距应是整数，最好是5或10的整倍数。在确定组距时，必须考虑原始资料的分布状况和集中程度，注意组距的同质性，尤其是对带有根本性的质量界限，绝不能混淆，否则就失去分组的意义。
在等距分组条件下，存在以下关系：组数=全距/组距
④确定组限组限要根据变量的性质来确定。如果变量值相对集中，无特大或特小的极端数值时，则采用闭口式，使最小组和最大组也都有下限和上限;反之，如果变量值相对比较分散，则采用开口式，使最小组只有上限(用“××以下”表示)，最大组只有下限(用“××以上”表示)。如果是离散型变量，可根据具体情况采用不重叠组限或重叠组限的表示方法，而连续型变量则只能用重叠组限来表示。中 华 考 试 网
在采用闭口式时，应做到最小组的下限低于最小变量值，最大组的上限高于最大变量值，但不要过于悬殊。
⑤编制变量数列经过统计分组，明确了全距、组距、组数和组限及组限表示方法以后，就可以把变量值归类排列，最后把各组单位数经综合后填入相应的各组次数栏中。
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