一 常规控制图的分类与讨论
（一）、常规控制图的分类及使用场合
常规控制图的分类见下表：
分布 控制图代号 控制图名称
正态分布（计量值）
均值—极差控制图
均值—标准差控制图
中位数—-极差控制图
单值—-移动极差控制图
二项分布（计件值）
不合格品率控制图
不合格品数控制图
泊松分布（计点值）
单位不合格数控制图
不合格数控制图
表1 常规控制图的分类
1各个控制图的使用场合：
（1） 控制图
对于计量值数据而言，这是最常用最基本的控制图。它用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、收率和生产量等计量值的场合。
控制图主要用于观察正态分布的均值的变化， 控制图用于观察正态分布的波动情况或变异度的变化，而 控制图则将二者联合运用，用于观察正态分布的变化。
（2） 控制图
控制图与 图相似，只是用标准差 图代替极差R图而已。极差计算简便，故R图得到广泛应用，但当样本量 ，这时应用极差估计总体标准差 的效率减低，需要应用s图来代替R图。
（3） 控制图
控制图与 图也很相似，只是用中位数Me图代替均值 图。由于中位数的计算比均值简单，所以多用于现场需要把测定数据直接记入控制图进行控制的场合。为了简便，常规定n为奇数。中位数图还有一个好处，即它受异常数据的影响较少，但如果收集数据时注意遵守各种规定，则异常数据的出现也不会很多。
（4） 控制图
控制图多用于下列场合：
（1） 对每一个产品都进行检验，采用自动化检查和测量的场合；
（2） 取样费时、昂贵的场合；
（3） 如化工等气体与液体流程式过程，样品均匀的场合。
由于它不像前三种控制图那样取得较多的信息，所以它检出过程变化的灵敏度也要差一些。
（5） P控制图
P控制图用于控制对象为不合格品率或合格品率等计数值质量指标的场合。
这里需要注意的是，在根据多种检查项目综合起来确定不合格品率的情况，当控制图显示异常后难以找出异常的原因。因此，使用P图时应选择重要的检查项目作为判断不合格品的依据。
P图常用于控制不合格品率、交货延迟率、缺勤率，差错率等等。
（6） 控制图
用于控制对象为不合格品数的场合。
设 为样本置，P为不合格品率，则 为不合格品数，故取 作为不合格品数控制图的简记记号。
由于当样本量 变化时 控制图的控制线都成为凹凸状，不但作图难，而且无法判异、判稳，故只在样本量相同的情况下，方才应用此图。
（7） c控制图
c控制图用于控制一部机器，一个部件，一定的长度，一定的面积或任何一定的单位中所出现的缺陷数目。如布匹上的疵点数，铸件上的砂眼数，机器设备的缺陷数或故障次数，电子设备的焊接不良数、传票的误记数，每页印刷错误数，办公室的差错次数等等。
（8） 控制图
控制图当上述单位一定，也即样品的大小保持不变时可以应用 控制图，而当样品的大小变化时则应换算为平均每单位的缺陷数后再使用 控制图。
例如，在制造厚度为2mm的钢板的生产过程中，一批样品面积为2 ，下一批样品面积为3 。这时就应都换算为平均每平方米的缺陷数，然后再对它进行控制。
（二）、常规控制图的进一步分析评论
现在对表1的有关常规控制图进一步分析评论：
1首先根据控制图统计量的数据性质将常规控制图分为两类：计量控制图与计数控制图。
前者即属于正态分布的4种图和后者则为属于二项分布的P图与 图以及属于泊松分布的 图与c图。
2计量控制图和计数控制图还可分为未给定标准值和给定标准值两种情形。
其基本原理是相同的，都是在偶因的基础上检测是否有异因存在。本章只讨论未给定标准值的情形。
3由于正态分布的两个参数 与 是独立的，故欲控制正态分布就必须分别控制参数 与 。于是正态分布的4种常规控制图都是两种图联合应用的。
例如， 图就是均值 图与标准差 图二者联合应用的，前者 图用以控制参数u，后者s图则用以控制参数 。
4由于二项分布和泊松分布的均值与方差是不独立的，控制其中的一个等于控制另一个，故二项分布和泊松分布的常规控制图每一种都只有一张控制图。
例如，控制过程不合格品率只有一张p控制图。
5均值的总体参数记为 ，样本均值记为 ；标准差的总体参数记为 ，样本标准差记为s；故通过 来控制总体的u以及通过s来控制总体的 是合乎逻辑的。
对于反映正态分布集中位置和分散程度的常规控制图，除了 图外，还有 图和 图，其原因在于Me比 、R比s计算更为简单，并且依GB/T4091-2001， 图可以用于判断过程是否处于统计控制状态。
6对于自动化检查和测量的场合，取样费时、昂贵的场合以及如化工等气体与液体流程型生产的场合，需要采用 图。
在现场，这种控制图还是经常应用的。
来源:考试网-质量工程师考试
