五、假设检验的程序
第一步：建立统计假设；
第二步：选择检验的显著性水平；
第三步：确立检验统计量，并依据样本信息计算检验统计量的实际值；
第四步：将实际求得的检验统计量取值与临界值进行比较，/考*试*大/做出拒绝或接受原假设的决策。如果超过临界值拒绝接受原假设，小于临界值则不能拒绝原假设。
六、假设检验的类型
1、双侧检验──指当我们所关心的问题是要检验样本平均数和总体平均数，或样本成数与总体成数有没有显著差异而不问差异的方向是正差或负差时，所采用的一种统计检验方法，在双侧检验中，原假设取等式
七、总体平均数和总体成数的假设检验
总体平均数的假设检验就是通过抽样平均数与原检验总体平均数的对比，来判断所要检验的总体平均数与原平均数是否发生显著性差异；总体成数的假设检验就是通过抽样成数与原检验总体成数的对比，来判断所要检验的总体成数与原总体成数是否发生显著性差异。学习时，要掌握其实际临界值t的计算公式。
八、统计假设的两类错误
当我们把真实的原假设当成假的加以拒绝称为第一类错误，也称弃真错误，犯第一类错误的概率就是显著性水平大小；当我们把不真实的原假设当作真的加以接受，称为第二类错误，也称纳伪错误，犯第二类错误的概率是不确定的。在检验决策时，我们当然希望所有的原假设都能做到接受，所有的不真实假设都被拒绝，做到既降低犯第一类错误的可能性，也减少犯第二类错误的概率水平，但事实上两类错误是一对矛盾，/考*试*大/因此，在样本容量不变情况下，要想同时减少两类错误是不可能的，只有通过扩大样本容量办法才能同时减少犯两类错误的可能性。
九、符号检验与秩和检验www.Examw.com
符号检验与秩和检验是两种非参数统计检验方法，即在对统计分布不作任何限制性假设的统计检验，也称为自由分布检验或无分布检验。
符号检验是建立在以“＋”或“－”两个差数符号表示样本检验数据与假设参数值之间的关系基础上，该方法既可用于单样本场合，也可用于配对样本场合。秩和检验用于检验两个独立的样本是否来自具有相同位置特征总体。
