统计的基本概念
我们在前面研究了随机变量及其概率分布和数字特征等等。然而，在解决实际问题时，人们一般事前并不知道随机事件的概率，也不掌握随机变量的概率分布和数字特征，因此也就产生了数理统计的问题。数理统计的理论和方法，就是分析、处理和研究试验数据以推断随机现象的客观规律性的理论和方法。数理统计与概率论是两个有密切联系的姊妹学科&&。可以说：概率论是数理统计的基础，而数理统计是概率论的重要应用。
学习数理统计最重要的是树立统计思想，同时要善于联系实际，从而达到掌握数理统计基本理论和方法的目的。
学习目标
1．掌握总体、个体、样本及统计量的概念
2．熟悉数据的整理方法
3．掌握样本均值、中位数的概念与计算
4．掌握样本极差、方差、标准差的概念与计算
一、总体与个体
1．总体与个体
定义：在一个统计问题中，称研究对象的全体为总体。
构成总体的每个成员或每个研究对象称为个体。
例如，一批灯泡是总体，其中的每个灯泡是个体；一个城市的人口是总体，这个城市的每个人是个体。
我们通常关心某个总体的某个（某些）数量指标（或数量化的属性特征），一般用X表示所要考察的数量指标（如灯泡的寿命，零件的尺寸，儿童的身高等）。随机试验是从总体中随机地取出一个个体，测定这个数量指标的值X，那么X作为随机试验中被测量的量是一个随机变量，称它为表征总体的随机变量。例如，对于灯泡这个总体，灯泡的使用寿命就是表征它的随机变量；对于零件这个总体，零件的尺寸就是表征它的随机变量。当然，有时候一个总体会有多个数量指标，比如对于某个学校的学生这个总体，我们不仅仅只关心学生的学习成绩，还关心他的思想状况、身体状况等等。
（1）统计学主要的任务
若关心的是研究对象的某个数量指标，那么将每个个体具有的数量指标x称为个体，这样一来，总体就是某数量指标值x的全体，是一堆数。
若从总体中随机抽取一个个体，它的数量指标x随所抽取个体而变，从而总体也相应于一个随机变量X，它有一个分布，从而总体可用一个分布描述。
简单地说，总体就是一个分布，不同总体有不同分布。统计学主要的任务就是：
研究总体是什么分布?
这个总体（分布）的均值、方差（或标准差）各是多少?
