第一章：概率统计基础知识
一、概率基础知识
1．掌握随机现象与事件的概念
2．熟悉事件的运算(对立事件、并、交及差)
3．掌握概率是事件发生可能性大小的度量的概念
4．熟悉概率的古典定义及其简单计算
5．掌握概率的统计定义 -质量工程师考试
6．掌握概率的基本性质
7．掌握事件的互不相容性和概率的加法法则
8．掌握事件的独立性、条件概率和概率的乘法法则
二、随机变量及其分布 外语学习网
(一)随机变量及随机变量分布的概念
1．熟悉随机变量的概念
2．掌握随机变量的取值及随机变量分布的概念
(二)离散随机变量的分布
1．熟悉离散随机变量的概率函数(分布列)
2．熟悉离散随机变量均值、方差和标准差的定义
3．掌握二项分布、泊松分布及其均值、方差和标准差以及相关概率的计算
4．了解超几何分布考试网
(三)连续随机变量的分布
1．熟悉连续随机变量的分布密度函数和概率密度函数
2．熟悉连续随机变量均值、方差、标准差的定义
3．掌握连续随机变量在某个区间内取值概率的计算方法
4．掌握正态分布的定义及其均值、方差、标准差，标准正态分布的分位数
5．熟悉标准正态分布表的用法 中 华 考 试 网
6．了解均匀外语学习网分布及其均值、方差与标准差
7．熟悉指数分布及其均值、方差和标准差
8．了解对数正态分布及其均值、方差和标准差
9．熟悉中心极限定理，样本均值的(近似)分布
三、统计基础知识
1．掌握总体与样本的概念和表示方法
2．熟悉频数(频率)直方图
3．掌握统计量的概念 -质量工程师考试
4．掌握样本均值和样本中位数概念及其计算方法
5．掌握样本极差、样本方差、样本标准差和样本变异系数概念及计算方法
6．熟悉抽样分布概念 考试网
7．熟悉t 分布、χ2分布和F 分布的由来 。
四、参数估计
(一)点估计
1．熟悉点估计的概念
2．掌握矩法估计方法
3．熟悉点估计优良性的标准
4．熟悉二项分布、泊松分布、指数分布、正态分布参数的点估计
(二)区间估计
1．熟悉区间估计(包括置信水平、置信区间)的概念
2．熟悉正态总体均值、方差和标准差的置信区间的求法
3．了解比率p 的置信区间(大样本场合)的求法
五、假设检验
(一)基本概念外语学习网
1．掌握原假设、备择假设、检验统计量、拒绝域、两类错误、检验水平及显著性的基本概念
2．掌握假设检验的基本步骤
(二)正态总体参数的假设检验
1．掌握对正态总体均值的检验(总体方差已知或未知的情况)
2．掌握对正态总体方差的检验 -质量工程师考试
3．熟悉比率p 的检验(大样本场合)
来源:考试网-质量工程师考试
