三 正态分布N（0，1）的分位数
这里结合标准正态分布N（0，1）来叙述分位数概念。对概率等式
P（u≤1.282）＝0.9
1解释
解释1 ：0.9是随机变量u不超过1.282的概率。
解释2：1.282是标准正态分布N（0，1）的0.9的分位数，记为 。
解释2表示：0.9分位数把标准正态分布密度函数 下的面积分为左右两块，左侧一块面积恰好为0.9，右侧一块面积恰好为0.1。
2分位数的意义
一般说来，对介于0与1之间的任意实数α，标准正态分布N（0，1）的α分位数是这样一个数,它的左侧面积恰好为α，它的右侧面积恰好为1－α。用概率的语言，U（或它的分布）的a分位数 是满足下面等式的实数：
四 正态分布的有关计算
1正态分布计算的理论根据
性质⒈ 设 ，则
（标准化公式）
解释：此性质表明，任一个正态变量X（服从正态分布的随机变量的简称）经过标准化 后，都归一到标准正态变量 。
五 正态分布与二项分布
二项分布：用X表示事件A在n重试验中出现的次数，则有
其中p是A在每次试验中出现的概率。公式（1）称为二项公式，因为它是二项式[px＋（1－p）]n展开式中xk的系数。
事实上，根据独立性，事件A在某指定的k次试验中出现而在其余n－k次试验中不出现的概率为：pk（1－p）n－k ，这种情况共有 种，所以
已知n、p，求P{X＝k}，P{X≤k}，P{X≥k}。
