统计的基本概念
我们在前面研究了随机变量及其概率分布和数字特征等等。然而，在解决实际问题时，人们一般事前并不知道随机事件的概率，也不掌握随机变量的概率分布和数字特征，因此也就产生了数理统计的问题。数理统计的理论和方法，就是分析、处理和研究试验数据以推断随机现象的客观规律性的理论和方法。数理统计与概率论是两个有密切联系的姊妹学科&&。可以说：概率论是数理统计的基础，而数理统计是概率论的重要应用。
学习数理统计最重要的是树立统计思想，同时要善于联系实际，从而达到掌握数理统计基本理论和方法的目的。
学习目标
1.掌握总体、个体、样本及统计量的概念
2.熟悉数据的整理方法
3.掌握样本均值、中位数的概念与计算
4.掌握样本极差、方差、标准差的概念与计算
一、总体与个体
1.总体与个体
定义：在一个统计问题中，称研究对象的全体为总体。
构成总体的每个成员或每个研究对象称为个体。
例如，一批灯泡是总体，其中的每个灯泡是个体;一个城市的人口是总体，这个城市的每个人是个体。
我们通常关心某个总体的某个(某些)数量指标(或数量化的属性特征)，一般用X表示所要考察的数量指标(如灯泡的寿命，零件的尺寸，儿童的身高等)。随机试验是从总体中随机地取出一个个体，测定这个数量指标的值X，那么X作为随机试验中被测量的量是一个随机变量，称它为表征总体的随机变量。例如，对于灯泡这个总体，灯泡的使用寿命就是表征它的随机变量;对于零件这个总体，零件的尺寸就是表征它的随机变量。当然，有时候一个总体会有多个数量指标，比如对于某个学校的学生这个总体，我们不仅仅只关心学生的学习成绩，还关心他的思想状况、身体状况等等。
(1)统计学主要的任务
若关心的是研究对象的某个数量指标，那么将每个个体具有的数量指标x称为个体，这样一来，总体就是某数量指标值x的全体，是一堆数。
若从总体中随机抽取一个个体，它的数量指标x随所抽取个体而变，从而总体也相应于一个随机变量X，它有一个分布，从而总体可用一个分布描述。
简单地说，总体就是一个分布，不同总体有不同分布。统计学主要的任务就是：
研究总体是什么分布?
这个总体(分布)的均值、方差(或标准差)各是多少?
例1.对某产品仅考察其合格与否，并记合格品为0，不合格品为1。
分析：
总体={该产品的全体}={由0或1组成的一堆数}
若记l在总体中所占比例为P，则该总体可用如下二项分布b(1，P)(n=l的二项分布)表示：
X01
P1-PP
例2.有两个工厂生产同一产品，甲厂的不合格品率P=0.01，乙厂的不合格品率P=0.08，甲乙两厂所生产的产品(即两个总体)分别用如下两个分布描述：
X甲01
P0.990.01
X乙01
P0.920.08
例3.考察某橡胶件的抗张强度。它可用0到∞上的一个实数表示，这时总体可用区间[0，∞]上的一个概率分布表示。国内外橡胶业对其抗张强度有较多研究，认为橡胶件的抗张强度服从正态分布 ，该总体常称为正态总体。这时统计要研究的主要问题是：正态均值 是多少?正态方差 是多少?
例4.用非对称分布(偏态分布)描述的总体也和常见。
例如某型号电视机的寿命全体所构成的总体就是一个偏态分布。
又如两个不同的正态总体混合也可以产生一个偏态总体。如将两位不同的操作工(或在不同机器上，或用不同原料，或不同转速等)生产的同一种零件混在一起，其质量特性常呈偏态分布，应该重视考察偏态分布产生的原因。
二、样本与样本容量
1.样本的概念
样本：从总体中抽取部分个体所组成的集合称为样本。
2.样本容量
样本中所包含个体的个数，或样本所含的元素个数，称为样本容量。常用n表示。
样本中的个体有时也称为样品，如对总体X进行了n次观测，记Xi为第i次观测所得的结果，称(X1，X2，…，Xn)为容量是n的样本。
来源:考试网-质量工程师考试
