(四) 控制图的作用
1控制图的作用
控制图的作用按下述情形分别考虑：
情形1：应用控制图对生产过程进行监控。
如出现图3的上升趋势，显然过程有问题，故异因刚一露头，即可发现，于是可及时采取措施加以消除，这当然是预防。但在现场出现这种情形是不多的。
图3 控制图点子形成趋势
情形2：更经常地是控制图上点子无任何预兆，突然出界，显示异常。
这时应查出异因，采取措施，加以消除。
控制图的作用是及时告警。只在控制图上描点，当然是不可能起到预防作用的。必须强调要求现场第一线的工程技术人员来推行SPC，把它作为日常工作的一部分，而质量管理人员则应该起到组织、协调、监督、鉴定与当好领导参谋的作用。
(五) 统计控制状态
1统计控制状态的概念
统计控制状态(State in Statistical Control)：也称稳态(Stable state)，即过程中只有偶因而无异因产生的变异的状态。
2 统计控制状态的意义
统计控制状态是生产追求的目标，因为在统计控制状态下，有下列几大好处：
A 对产品的质量有完全的把握(通常，控制图的控制界限都在规范界限之内，故至少有99.73%的产品是合格品)。
B 生产也是最经济的(偶因和异因都可以造成不合格品，但由偶因造成的不合格品极少，在3 控制原则下平均只有0.27%左右主要是由异因造成的)。故在统计控制状态下生产的不合格品最少，生产最经济。
C 在统计控制状态下，过程的变异最小。
3基准
所谓控制都要以某个标准作为基准，一旦偏离了这个基准，就要尽快加以纠正，使之保持这个基准。SPC(统计过程控制)就是以统计控制状态(稳态)作为基准的。
4预防
推行SPC能够保证实现全过程的预防。一道工序达到统计控制状态称为稳定工序，道道工序都达到统计控制状态称为全稳生产线，SPC所以能够保证实现全过程的预防，依靠的就是全稳生产线。
(六) 3 原则
在控制图上，上控制限UCL与下控制限LCL之间的距离应该是多少才最合适呢?休哈特提出它们与中心线的距离为3σ时是较好的，见下式。实际经验证明，在不少情况，上述3σ原则是接近最优的。根据3σ原则，中心线与上、下控制限的公式为：
式中 、 为总体参数。
注释：(1)总体参数与样本统计量不能混为一谈。
总体：包括过去已制成的产品、现在正在制造的产品以及未来将要制造的产品的全体;样本：只是从已制成产品中抽取的一小部分。
故总体参数的数值是不可能精确知道的，只能通过以往已知的数据来加以估计，而样本统计量的数值则是已知的。
(2)规范限不能用作控制限。规范限用以区分合格与不合格，控制限则用以区分偶然波动与异常波动，二者不能混淆。
来源:考试网-质量工程师考试
