设 是来自正态总体 的一个样本,参数 , 和 常用的无偏估计分述如下。
正态均值 的无偏估计有两个,一个是样本均值 ,另一个是样本中位数 ,即:
其中 为有序样本,当样本量n为l或2时,这两个无偏估计相同。当n≥3时,它们一般不同,但总有:考试网(www.Examw。com)
Var( ) ≤ Var( )
这意味着,对正态均值来说,样本均值总比样本中位数更有效。因此在实际应用中,应优先选用样本均值去估计正态均值。有时在统计工作现场,为了简便和快捷,选用样本中位数 去估计正态均值 也是有的,如统计过程控制(见第四章)中的中位数图就是如此。
(2)正态方差 的无偏估计常用的只有一个,就是样本方差 ,即:
理论研究表明,在所有无偏估计中它是最有效的。
来源:考试网-质量工程师考试