2017年注册咨询工程师《方法实务》模拟演练(15)
2017年咨询工程师考试时间4月15、16日。为帮助考生有效备考2017年咨询工程师《方法与实务》考试,通过试题提升自己,中华考试网编辑整理了2017年注册咨询工程师《方法实务》模拟演练,供大家参考分享,祝考试顺利。
某公司有A、B、C3项业务,分别提供不同的产品和服务为寻求企业资源的最佳组合,该公司采用波士顿矩阵对上述3项业务进行了分析,结果如图5.1所示。
为了进一步预测B业务的产品市场,该公司的咨询人员讨论了各种预测方法。其中甲咨询工程师认为:移动平均是一种因果分析方法,可用于长期预测;一元回归分析是一种时问序列方法,适合近期或短期预测。
咨询人员最终采用回归分析法进行预测,预测结果2015年B业务的产品市场需求为3000万台。检验系数t(α/2,n-2)=2.04,S0=140(其中α=0.025,n=30)。
问题:
1、根据波士顿矩阵分析结果,判断A、B、C各属于哪一类业务,分别说明其特点及应采用的策略。
2、甲咨询工程师对移动平均法和回归分析法的看法是否正确?说明理由。
3、根据市场需求预测结果,分析2015年B业务的产品需求量的区间及其可能的概率。
知识点:本题考点涉及教材《项目决策分析与评价》中市场分析与战略分析的有关内容。
答案:
1.A是“问题”业务。
特点是市场成长率较高,需要企业投入大量资金予以支持,企业市场占有率不高,不能给企业带来较高的资金回报。
策略是深入分析企业是否具有发展潜力和竞争力优势,决定是否追加投资,扩大市场份额。
B是“明星”业务。
特点是既有行业发展潜力,又具有竞争力,是市场中的领先者,行业处于成长期。策略是重点发展,追加投资,扩大业务规模。
C是“金牛”业务。
特点是市场占有率较高,但行业成长率较低,处于成熟期,企业生产规模较大,能带来大量稳定的现金收益。
策略是维持稳定生产,不再追加投资,尽可能回收资金,获取利润。
点评:对于有多种产品的企业,由于其不同的产品可能具有不同的市场地位和价值优势,要综合评价企业的价值能力,应进行投资组合分析,广泛采用的投资组合分析方法是矩阵分析方法,包括波士顿矩阵、通用矩阵等分析方法。
波士顿矩阵(BCG Matrix)是波士顿咨询公司1960年为美国米德纸业公司进行经营咨询时提出的分析方法,也称成长一份额矩阵(Growth-share Ma-trix)、产品(事业)结构分析法(Product Portfolio Management)或事业结构转换矩阵。它以企业经营的全部产品或业务的组合为研究对象,分析企业相关经营业务之间的现金流量的平衡问题,寻求企业资源的最佳组合。波士顿矩阵示意图如图5.2所示。
这样划分出4个象限,分别是:
(1)“明星”业务:处于第二象限,产晶的市场相对占有率和行业增长率都较高,被形象地称为明星产品。
这类产品或业务既有发展潜力,企业又具有竞争力。是高速成长市场中的领先者,行业处于生命周期中的成长期,应是企业重点发展的业务或产品,采取追加投资、扩大业务的策略。
(2)“金牛”业务:处于第三象限,产品的市场相对占有率较高,但行业成长率较低,行业可能处于生命周期中的成熟期,企业生产规模较大,能够带来大量稳定的现金收益,被形象地称为金牛业务。企业通常以金牛业务支持明星业务、问题业务或瘦狗业务。企业的策略是维持其稳定生产,不再追加投资,以便尽可能地回收资金,获取利润。
(3)“瘦狗”业务:处于第四象限,产品的市场相对占有率较低,同时行业成长率也较低,行业可能处于生命周期中的成熟期或衰退期,市场竞争激烈,企业获利能力差,不能成为利润源泉。如果业务能够经营并维持,则应缩小经营范围;如果企业亏损难以维继,则应采取措施,进行业务整合或退出经营。
(4)“问题”业务:处于第一象限,行业增长率较高,需要企业投入大量资金予以支持,但企业产品的市场相对占有率不高,不能给企业带来较高的资金回报。这类产品或业务有发展潜力,但要深入分析企业是否具有发展潜力和竞争力优势,决定是否追加投资,扩大企业市场份额。
波士顿矩阵将企业的不同业务组合到一个矩阵中,可以简单地分析企业在不同业务中的地位,从而针对企业的不同业务制定有效策略,集中企业资源,提高企业在有限领域的竞争能力。企业可以采取以下4种不同的策略。
(1)发展策略。采用这种策略的目的是扩大产品的市场份额,甚至不惜放弃近期利润来达到这一目标。
这一策略特别适用于“问题”业务,如果它们要成为“明星”业务,其市场份额必须有较大的增长。发展策略也适用于“明星”业务。
(2)稳定策略。采用这种策略的目的是为了保持产品的市场份额,增加短期现金收入。这一策略适用于“金牛”业务,因为这类产品能够为企业挣得大量的现金。稳定策略也适用于“问题”和“瘦狗”业务。
(3)撤退策略。采用这种策略的目的在于出售或清理某些业务,以便把资源转移到更有潜力的领域。它适用于“瘦狗”和“问题”业务,这些业务常常亏损。
此问最容易出错的是将波士顿矩阵的横坐标看反了,从而将各种业务类型判断错误。
参见教材《项目决策分析与评价》P67--P69。
2.甲咨询工程师对移动平均法和回归分析法的看法是不正确的。
移动平均法是一种时间序列法(或延伸预测法,或趋势外推法),且一般只适用于短期(或近期)预测;
一元回归分析方法属于因果分析方法,适用于短、中、长期(或中长期,或长期)预测。
点评:这一问是对表5.1中内容的考察。参见教材《项目决策分析与评价》P34。
表5.1常用预测方法的特点
|
定量方法 | ||||||||
预 |
定性力法 |
延伸性预测(时间序列分析) |
因果分析 | ||||||
方 |
专家会 |
特尔菲法 |
类推预测法 |
移动平均法 |
指数平滑法 |
趋势外 |
回归模型 |
消费系 |
弹性系 |
方 |
组织有关专家,通过会议形式进行预测,综合专家 |
组织自专家,通 |
运用相似性原理,对比类似产品发展过程程,寻找变化规律,进行预测 |
对于具有时序变化规律的事物,取时间序列中连续几个数据值的平均值,作为下期预测值 |
与移动平均法相似,只是考虑历史数据近远期作用不同,给予不同 |
运用数 |
运用因果关系,建立回归分析模型,包括一元回归、多元回归和非线型回归等 |
对产品 |
运用两个变量之间的弹性系 |
适用范围 |
长期 |
长期 |
长期 |
近期或短期预测 |
近期或短期 |
短中长 |
短中长期 |
短中长 |
中长期 |
数据资料需求 |
多年历史资料 |
多年历史资料 |
多年历史资料 |
数据最低要求5-10个 |
同左 |
至少5 |
需要多年 |
需要多 |
需要多 |
精确度 |
较好 |
较好 |
尚好 |
尚好 |
较好 |
较好 |
很好 |
很好 |
较好 |
3、在α=0.025的显著性检验水平上,2015年该产品需求量的区间应为:
3000±t(α/2,n-2)S0=3000±204×140
即2015年的需求量在(2714,4,32856)区间的概率为97.5%。
点评:数理统计分析表明,对于预测值%7而言,在小样本统计下(样本数据组n小于30时),置信水平为100(1-α)%的预测区间为:y0′±t(α/2,n一2)S0。
此问有根据概率论中的3α原则,采取简便的预测区间近似解法,在置信度为68.2%,95.4%,99.7%的条件下,得出预测区间分别为:(y0′-Sy,y0′+Sy)、(y0′-2Sy,y0′+2Sy)、(y0′-3Sy,y0′+3Sy),这样虽然有一定道理,但是不符合题目要求。
参见教材《项目决策分析与评价》P37。