误差的分类与特性
(一)误差的定义
观测值与客观存在的真值之差称为测量真误差。有时某些量无法得到真值,常采用平均值作为该量的最可靠值,称为最或是值,又称似真值。观测值与平均值之差称为最或是误差,又称似真误差。
真误差=观测值-真值
最或是误差=观测值-平均值
测量误差按性质分为系统误差与偶然误差。产生误差的原因有三种,测量仪器的构造不完善、观测者感觉器官的鉴别能力有限、外界环境与气象条件不稳定等。观测成果的精确程度称为精度,取决于观测时的有关仪器、人和环境所构成的观测条件。具有同样技术的人,用同等精度的仪器,在同样的外界环境下进行观测,即观测条件相同的各次观测称为等精度观测,观测条件不同的各次观测称为非等精度观测。
(二)系统误差及特性
在相同观测条件下对某量进行多次观测,其误差大小与符号保持不变或按一定规律变化,这种误差称为系统误差。例如钢尺实长与名义长不等引起的距离误差、水准管轴不平行于视准轴引起的水准尺读数误差等。
系统误差的特性是因其符号不变而具有累积性,对观测结果影响较大。在找到系统误差的规律之后,可有针对性地采取一定的措施:对观测值加改正数,严格进行仪器和工具的检验校正,选用适当的观测程序和方法等,使系统误差得到抵消或削减。
(三)偶然误差及特性
在相同观测条件下对某量进行多次观测,其误差大小和符号没有一致的倾向性,表现为偶然性,但从整体看,大量观测误差具有偶然事件的统计规律,这种误差称为偶然误差,亦称随机误差。例如望远镜的照准误差、水准尺上毫米数的估读等。偶然误差应按其规律进行调整以求得最可靠值。
偶然误差的特性:
(1)偶然误差的绝对值不超过一定的界限,即有界性;
(2)绝对值小的误差比绝对值大的误差出现的或然率大,即小误差密集性;
(3)绝对值相等的正、负误差出现的或然率相等,即对称性;
(4)当观测次数趋于无穷大时,偶然误差的算术平均值的极限为零,即抵偿性。
(四)过失误差
观测过程中可能出现粗差,亦称过失误差或错误,不允许存在于观测结果中,也不属测量误差讨论的范畴。应在工作中仔细认真,提高责任心,严格遵守作业规范,避免错误。
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