2017年公卫助理医师《流行病学》章节考点：第八章偏倚及其控制

　　第八章 偏倚及其控制

　　★掌握：偏倚的定义及其常见的偏倚的概念种类;

　　熟悉：常见的偏倚及其控制方法;

　　了解：变异性的概念、水平和来源;真实性的概念、内部真实性和外部真实性。

　　★偏倚(bias)的概念(名次解释)：系统误差又称为偏倚，在研究或推论过程中所获得的结果系统地偏离真实值。

　　方向有两种：①正向偏倚和负向偏倚 ②趋于无效假设 ③远离无效假设 ④颠倒

　　OR’---测量值 OR---真值

　　常见偏倚的一般分为三类，即选择偏倚(selection bias)、信息偏倚(information bias)和混杂偏倚(confounding bias)

　　第一节 选择偏倚

　　选择偏倚是指被选入到研究中的研究对象，与没有被选入者特征上的差异所导致的系统误差。在现况研究、病例对照研究和历史性队列研究中常见。

　　一、选择偏倚的种类

　　1、 入院率偏倚(admission rate bias)：

　　入院率偏倚也叫伯克森偏倚(Berkson’ bias)，是指当以医院病人作为研究对象进行研究时，由于不同患者入院率的不同所导致的系统误差。

　　用住院病例进行研究时可能没有包括：(1)抢救不及时而死亡的病例;(2)距离医院远的病例;(3)无钱住院的病例;(4)病情轻的病例

　　2、现患-新发病例偏倚(prevalence-incidence bias)：

　　也叫奈曼偏倚(neyman bias)，是指以现患病例为对象进行研究与以新发病例作为对象进行研究时相比，因研究对象的特征差异所致的系统误差。

　　3、 检出症候偏倚(detection signal bias)：

　　某因素与研究疾病在病因学是那个无关，但由于该因素的存在导致了所研究疾病相关症状或体征的出现，使其及早就医，以致该人群比一般人群该病的检出率高，从而得出该因素与该疾病相关联的错误结论。由此所致的系统误差称检出症候偏倚。

　　4、 无应答偏倚(non-response bias)：

　　无应答者是指由于种种原因没有对调查信息予以应答的研究对象。

　　在特定研究样本中，无应答者的患病状况以及对某些研究因素的暴露情况与应答者可能会不尽相同，从而导致系统误差。该系统误差成为无应答偏倚。

　　5、 易感性偏倚：

　　研究对象暴露于某可疑致病因素与否，与许多主客观原因有关，其有可能直接或间接地影响研究对象对所研究疾病的易感程度，从而导致某因素与某疾病见的虚假联系。由此而导致的系统误差成为易感性偏倚。