2016年公卫执业医师《流行病学》考点详解：第八章

　　第八章 偏倚及其控制

　　一、研究结果的变异性

　　(一)、概述

　　包括描述性、分析性数据的变动或波动

　　来源：生物学变异和测量误差、随机误差和系统误差

　　(二)、个体水平的变异

　　1、个体真值的变化;

　　2、测量误差引起的误差;

　　3、环境因素改变;

　　4、测量者记录误差。

　　(三)、群体水平误差

　　(四)、样本水平的差异性

　　二、研究的真实性

　　1、内部真实性：研究结果与实际研究对象真实情况的符合程度;

　　2、外部真实性：研究结果与外推对象真实情况的符合程度。

　　三、常见偏倚的种类

　　偏倚(Bias)：研究误差中的系统误差部分称为偏倚。

　　1、选择偏倚(Selection bias)：研究对象选取过程中，由于选取方式的不当，导致入选对象与未入选对象之间存在系统误差。各类流行病学研究中均可发生选择偏倚，以病例对照研究中较为常见。常见的有以下六种。

　　(1)入院率偏倚(Berkson’s bias)：是指利用医院就诊或住院病人为研究对象时，由于入院率的不同而造成的偏差。

　　(2)现患病例-新发病例偏倚(Neyman bias)：在病例对照或现况研究中，用于研究的病例一般为现患典型病例，不包括某些不典型病例;另外，某些病人患病以后可能会改变其原来某些因素的暴露情况。而在队列研究和实验流行病学研究所用的多是新病例，由此而产生的偏倚称为现患病例-新发病例偏倚。

　　(3)检出征候偏倚：某因素在病因学上与某疾病本无关联，但可引起所研究疾病的症状或体征，从而促使患者及早就诊，提高了早期病例检出率，从而过高地估计了暴露程度，得出因素与疾病关联的错误结论。

　　(4)易感性偏倚：某些因素可直接或间接地影响研究对象对所研究疾病的易感性，导致该因素与研究的疾病出现虚假关联。

　　(5)排除偏倚：由于未严格按对等原则或标准选择研究对象，而是自观察组或对照组中排除某些研究对象，从而错误估计了因素与疾病之间的联系。

　　(6)无应答偏倚：研究对象未按要求回答调查内容，而无应答者的患病或因素的暴露情况与应答者又不同，从而造成该偏倚。

　　2、信息偏倚(Information bias)

　　又称测量偏倚或观察偏倚。是来自于测量或资料收集方法的问题，使得资料存在系统误差。

　　无差异错分：暴露或疾病的错分同研究分组无关，即在各比较组间不存在差异。使得研究效应估计值偏低。

　　差异错分：暴露或疾病的错分同研究分组有关，即在各比较组间存在差异。使得研究效应估计值低估或者高估。

　　差异性信息偏倚常见于：回忆偏倚、调查者偏倚