2016执业药师《药学专业知识一》基础知识：药代动力学第五章

　　第五章 非房室模型的统计矩方法

　　一、非房室模型统计矩方法的定义和内容

　　非房室模型的统计矩方法以概率论和数理统计学中的统计矩方法为理论基础，对数据进行解析，包括零阶矩、一阶矩和二阶矩，体现平均值、标准差等概念，反映了随机变量的数字特征。在药动学中，零阶矩为AUC，和给药剂量成正比，是一个反映量的函数;一阶矩为MRT，反映药物分子在体内的平均停留时间，是反映速度的函数;二阶矩为VRT，反映药物分子在体内的平均停留时间的差异大小。

　　二、非房室模型和房室模型的优缺点比较

　　非房室模型优点：

　　①限制性假设较少，只要求药时曲线的尾端符合指数消除，这一点易被实验证实；

　　②解决了不能用相同房室模型拟合全部实验数据的问题。例如，有的实验对象其数据符合一房室模型，另有部分对象数据符合二房室模型，很难比较各参数。而用非房室模型分析，不管指数项有多少，都可以比较各组参数，如AUC、MRT、Cl等。

　　缺点：不能提供药时曲线的细节，只能提供总体参数。

　　房室模型理论：将整个机体视为一个系统， 将药物转运速率相近的组织归类为一个房室，机体是由若干个房室组成的一个完整的系统，称之为房室模型。

　　优点：能提供血药浓度时间曲线的细节及局部参数;缺点：经典的房室模型是依据药物在其中的转运速度的差异而划分的，所谓的房室并不代表任何的生理和解剖上的组织器官，因此房室模型具有：

　　①相对性②抽象性③主观随意性等缺陷，④只适合于描述在体内属于线性动力学特征的药物⑤在使用房室模型时应注意其前提假设。