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2021年中级统计师考试《基础知识》冲刺试题及答案五

来源:考试网  [2021年10月8日]  【

  1、在其他条件不变的情况下,当总体方差σ2已知时,要使总体均值的置信区间的宽度缩小一半,样本量应增加()。

  A.一半

  B.一倍

  C.三倍

  D.四倍

  [答案]C

  2、其他条件相同时,要使样本均值的标准差减少1/4,样本量必须增加()。A.1/4B.4倍C.7/9

  A.A

  B.B

  C.C

  D.D

  [答案]C

  [解析]样本均值的标准误差的计算公式为要使标准误差减少1/4,即为原来的3/4,则样本量应为原来的16/9倍,即增加7/9。

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  3、重复抽样的特点是()。

  A.各次抽选互不影响

  B.各次抽选相互影响

  C.每次抽选时,总体单位数逐渐减少

  D.每次抽选时,总体单位数始终不变

  E.各单位被抽中的机会在各次抽选中相等

  [答案]ADE

  [解析]重复抽样是指在抽取样本单位的时候每次只抽取一个样本单位,观察记录之后再放回到总体中参加下一次的抽样,这样在抽样的过程中总体单位总数始终不变。BC两项属于不重复抽样的特点。

  4、下列关于统计量的表述中,正确的有()。

  A.统计量是样本的函数

  B.估计同一总体参数可以用多个不同统计量

  C.统计量是随机变量

  D.统计量不能含有任何总体参数

  E.统计量不能含有未知的参数

  [答案]ABCE

  [解析]在样本抽取出来以后,样本值就是已经观察到的值,这个样本的统计量就是已知的,构成统计量的函数中不能包含未知因素。

  5、在重置抽样中,()。

  A.每个单位在每次抽样都有相同被抽中的概率

  B.每个单位都有可能在样本中出现1次

  C.每抽1次,总体单位减少1个

  D.n次抽样之间相互独立

  E.可以形成Nn个可能样本

  [答案]ABDE

  [解析]C项,每抽取1次,总体单位减少1个,这是不重置抽样的特点;在重置抽样中,由于抽取样本后放回,所以总体单位数是不变的。

  6、下列有关抽样分布的说法中,正确的有()。

  A.由样本统计量所形成的概率分布

  B.是一种理论分布

  C.是一种经验分布

  D.是推断总体参数的理论基础

  E.与总体分布一致

  [答案]ABD

  [解析]由样本数据计算出的统计量是一个随机变量,由样本统计量所形成的概率分布为抽样分布,一个样本的统计量可以观察到,但我们不能观察到所有可能的样本统计量值,因此抽样分布仅仅是一种理论分布,与总体分布不完全相同。抽样分布提供了统计量长远而稳定的信息,它构成了推断总体参数的理论基础。

  7、下列表述中,错误的是()。

  A.总体均值的置信区间都是由样本均值加减估计误差得到

  B.在小样本情况下,对总体均值的估计都是建立在总体服从正态分布的假定条件下

  C.当样本量n充分大时,样本均值的分布近似服从正态分布

  D.当总体服从正态分布时,样本均值不服从正态分布

  E.对总体均值进行区间估计时,不需要考虑总体方差是否已知

  [答案]DE

  [解析]当总体服从正态分布时,样本均值也服从正态分布。对总体均值进行区间估计时,需要分两种情况:方差已知和方差未知。

  8、区间估计中总体指标所在范围()。

  A.是一个可能范围

  B.是绝 对可靠的范围

  C.不是绝 对可靠的范围

  D.是有一定把握程度的范围

  E.是毫无把握的范围

  [答案]ACD

  [解析]区间估计就是根据估计可靠程度的要求,利用随机抽取的样本的统计量值确定能够覆盖总体参数的可能区间的一种估计方法。它是包括样本统计量在内(有时是以统计量为中心)的一个区间,该区间通常是由样本统计量加减估计标准误差得到的。

  9、下列说法中正确的有()。

  A.样本均值是总体均值的无偏估计量

  B.样本比例是总体比例的无偏估计量

  C.样本均值是总体均值的一致估计量

  D.样本标准差是总体标准差的无偏估计量

  E.样本方差是总体方差的无偏估计量

  [答案]ABCE

  [解析]D项,样本标准差不是总体标准差的无偏估计

  10、一盒中装有大量的红、蓝两色的弹子,但比例未知,现随机摸出100粒弹子,发现53颗是红的,盒子中红弹子的百分比估计为53%,估计标准误差为5%,下列陈述正确的有()。

  A.53%是盒中红弹子比例的点估计

  B.5%度量了抽样误差的可能大小

  C.可能偏离盒子中红弹子的百分数5%左右

  D.盒子中红弹子百分数的近似95%置信区间为从43%到63%

  E.样本中红弹子百分数的近似95%置信区间为从43%到63%

  [答案]ABCD

责编:zp032348

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