1.两个变量之间的相关系数r=0.91,则说明( )。
A.两个变量之间是正相关
B.两个变量之间存在着线性相关关系
C.两个变量之间的相关系数进行检验时使用t检验
D.两个变量之间的相关系数进行检验时使用F检验
E.两个变量中一个变量增加一个单位时,另外一个变量随之增加0.91个单位
【答案】ABC
2.可用来判断现象相关方向的指标有( )。
A.相关系数r
B.回归系数b
C.回归方程截距项a
D.估计标准误差SE
E.判定系数R2
【答案】AB
3.时间序列的影响因素有( )。
A.季节变动
B.长期趋势
C.不规则变动
D.循环变动
E.人为变动
【答案】ABCD
1.当回归模型中两个或多个解释变量高度线性相关时,模型中就存在序列相关。( )
【答案】×
【解析】随机误差项之间的协方差不为零时,即存在序列相关。当回归模型中两个或多个解释变量高度线性相关时,称为多重共线性。
2.相关系数和回归系数都可以用来判断现象之间相关的密切程度。( )
【答案】×
【解析】相关系数是测定变量之间关系密切程度的量;回归系数表示解释变量x每增加一个单位,被解释变量y平均变化程度。
3.环比发展速度反映了研究对象当期比前一期的增长程度,定基发展速度反映了现象在一定时期内发展的总速度。( )
【答案】×
【解析】环比发展速度是报告期水平与前一期水平之比,反映了现象逐期发展变化速度。
4.将产品质量分成1/2/3级品,这种等级具有数值特征,可以对其进行数值运算。( )
【答案】×
【解析】1/2/3级品虽然以数值的形式出现,但仍然只是用来反映产品之间质量上的差异,无法计算相互之间大小、高低或优劣的距离。
5.分层抽样、整群抽样、配额抽样均属于概率抽样。( )
【答案】×
【解析】配额抽样属于非概率抽样方式。
6.总体参数通常有总体均值、总体方差、总体比例、样本均值、样本方差和样本比例。( )
【答案】×
【解析】样本均值、样本方差和样本比例属于样本统计量。
7.当样本容量较大时,样本比率p近似服从正态分布,p的数学期望为总体比率π。( )
【答案】√
【解析】E(p)=π,D(p)=π(1-π)/n。
8.区间估计是包括样本统计量在内的一个区间,该区间通常是由样本统计量加减抽样标准误差得到。( )
【答案】×
【解析】区间估计是在点估计的基础上,由样本统计量加减估计误差得到。
9.假设检验的结果可以证明原假设成立。( )
【答案】×
【解析】假设检验的结果只能是拒绝或不拒绝原假设,而不能证明原假设成立。
10.检验两个总体方差是否相等,可以通过检验方差之比是否等于1来进行。( )
【答案】√
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