[例1·多选题](2010年中级)相关关系按其变动方向的不同可分为( )。
A.完全相关 B.负相关
C.非线性相关 D.不完全相关
E.正相关
[答案] BE
[例2·单选题](2010年中级)下列四个相关系数中反映变量之间关系最密切的数值是( )。
A.0.6 B.0.91 C.-0.8 D.-0.95
[答案] D
[解析] r的取值范围在-1~1,即-1≤r≤1。r>0表明x与y之间存在正线性相关关系;r<0表明x与y之间存在负线性相关关系;r值越接近1(或-1)就越正(或负)相关,越接近0,就越不相关。r=1或r=-1表明x与y之间为完全相关关系(实际上就是函数关系)。
[例3·单选题](2006年中级)根据相关系数r 的特点,下列对r 取值的意义表述正确的是( )。
A. r 值若趋近于+1,表示 x与y变量之间线性相关程度密切,趋近于-1表示不密切
B. r=0表示两个变量之间不存在任何相关关系
C.在大多数情况下, 0≤丨r丨<1表示 x与y变量之间存在一定的线性关系
D.丨r丨永远不会等于1
[答案] C
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[例5·单选题](2013年中级)在相关分析中,由于样本的随机性、样本容量少等原因,常常要对其进行相关系数的检验,其检验的假设为( )。
A.H0: 两变量之间不存在显著相关关系
H1: 两变量之间存在显著相关关系
B.H0: 两变量之间不存在显著相关关系
H1: 两变量之间存在正的显著相关关系
C.H0: 两变量之间不存在显著相关关系
H1: 两变量之间存在负的显著相关关系
D.H0: 两变量之间不存在显著的线性相关关系
H1: 两变量之间存在显著的线性相关关系
[答案] D
[例6·单选题](2010年中级)某种产品的单位成本Y(元/件)对产量X(千件)的回归方程为Y=100-0.2X,其中“-0.2”的意义是( )。
A.产量每增加1千件,单位成本下降0.2元
B.产量每增加1千件,单位成本平均下降0.2元
C.产量每增加1千件,单位成本下降20%
D.产量每增加1千件,单位成本下降0.2%
[正确答案] B
[例7·单选题](2009年中级)可用来判断现象之间相关方向的指标有( )。
A.两个变量的均值 B.相关系数
C.回归系数 D.两个变量的方差
E.两个变量的标准差
[正确答案] BC
[解析]相关系数与回归系数分子相同,分母大于0,所以它们的正负号一致。
[例8·单选题](2013年中级)在一元线性回归分析中,若相关系数为r,回归方程拟合程度最好的是( )。
A.r=0.75 B.r=-0.97
C.R2=0.75 D.R2=0.90
[正确答案] B
[例9·单选题]某一贫困地区所估计营养不良人数高达20%,然而有人认为实际比例还要高,随机抽取100人发现有30人营养不良,欲检验该说法是否正确,取显著性水平α=0.05 ,则( )。
A.假设形式为H0: ≤ 0.2, H1: > 0.2,可能犯第一类错误
B.假设形式为H0: ≤ 0.2, H1: > 0.2,可能犯第二类错误
C.假设形式为H0: ≥ 0.2, H1: < 0.2,可能犯第一类错误
D.假设形式为H0: ≥ 0.2, H1: < 0.2,可能犯第二类错误
[答案] A
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