1 有一批灯泡共1000箱,每箱200个,现随机抽取20箱并检查这些箱中的全部灯泡,这种抽样方式属于( )。
(A)纯随机抽样
(B)类型抽样
(C)整群抽样
(D)等距抽样
【正确答案】 C
【试题解析】 整群抽样是将一组被调查者视为一个抽样单位,每次抽取时抽出来的是一组(群),而不是一个个体单位。题中将所要调查的总体“一批灯泡”分成了1000箱,然后随机抽取了20箱进行检查,对这20箱中的全部灯泡进行调查,这种抽样方式属于整群抽样。
2 下列图示方法中,最适于用来研究总体中各组成部分所占比重的是( )。
(A)条形图
(B)饼图
(C)折线图
(D)散点图
【正确答案】 B
【试题解析】 饼图又称圆饼图、圆形图等,它是利用圆形及圆内扇形面积来表示数值大小的图形,主要用于总体中各组成部分所占比重的研究。而条形图用于观察不同类别数据的多少或分布情况;折线图主要用于表示现象的分配情况、现象在时间上的变化和两个现象之间的依存关系等;散点图用于反映两个变量的关系。
3 在加权算术平均数公式中,若各个变量值都扩大3倍,而频数都减少为原来的1/3,则平均数( )。
(A)不变
(B)减少3倍
(C)扩大3倍
(D)扩大4倍
【正确答案】 C
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4 联系一定的概率作参数区间估计时,概率表明的是要求估计的( )。
(A)精确度
(B)可靠程度
(C)准确性
(D)有效性
【正确答案】 B
【试题解析】 区间估计就是根据估计可靠程度的要求,利用随机抽取的样本的统计量值确定能够覆盖总体参数的可能区问的一种估计方法。概率越大,估计的可靠程度越高,置信区间就越宽;概率越小,估计的可靠程度越低,置信区间就越窄。
5 小区的写字楼月租金的标准差为80元,要估计总体均值95%的置信区间,希望的允许误差为15元,应抽取的样本量为( )。
(A)100
(B)110
(C)120
(D)130
【正确答案】 B
6 某一贫困地区所估计营养不良人数高达20%,然而有人认为实际比例还要高,随机抽取100人发现有30人营养不良,欲检验该说法是否正确,取显著性水平α=0.05,则( )。
(A)假设形式为H0:π≤0.2,H1:π>0.2,可能犯第一类错误
(B)假设形式为H0:π≤0.2,H1:π>0.2,可能犯第二类错误
(C)假设形式为H0:π≥0.2,H1:π<0.2,可能犯第一类错误
(D)假设形式为H0:π≥0.2,H1:π<0.2,可能犯第二类错误
【正确答案】 A
【试题解析】 要检验说法是否正确,即是否营养不良人数高达20%,建立原假设:营养不良人数不高于20%,即H0:π≤0.2。从而备择假设为H1:π>0.2。由于样本中的营养不良人数为30%>20%,故有α=0.05的可能性拒绝H0,犯第一类错误。
7 当所有观测值都落在回归直线上,则两个变量之间的相关系数为( )。
(A)1
(B)-1
(C)+1或-1
(D)大于-1且小于+1
【正确答案】 C
【试题解析】 当所有观测值都落在回归直线上时,说明两个变量完全线性相关,所以相关系数为+1或-1。即当两个变量完全正相关时,r=+1;当两个变量完全负相关时,r=-1。
8 说明现象在较长时期内发展的总速度的指标是( )。
(A)环比发展速度
(B)平均增长速度
(C)定基发展速度
(D)定基增长速度
【正确答案】 C
【试题解析】 环比发展速度说明所研究现象相邻两个时期(逐期)发展变化的程度;平均增长速度说明现象在一定时期内逐期增长(降低)变化的一般程度;定基增长速度说明在一定时期内报告期水平比基期增长(或降低)了百分之几或若干倍。
9 下列指数中,属于个体指数的是( )。
(A)海尔电冰箱的价格指数
(B)衣着类价格指数
(C)商品价格总指数
(D)服务类价格指数
【正确答案】 A
【试题解析】 指数按其反映对象范围的不同,分为个体指数和综合指数。当指数表明某单一要素构成现象变动的相对数时,称为个体指数,如某一种产品或商品的价格相对变动水平就是个体指数;表明多种要素构成现象的综合变动的相对数时,称为综合指数,如多种不同的产品或商品的价格综合变动水平就是综合指数。BCD三项属于综合指数。
10 “职业”是一个( )。
(A)分类变量
(B)顺序变量
(C)定量变量
(D)定性变量
(E)数值变量
【正确答案】 A,D
【试题解析】 A项,只能反映现象分类特征的变量称为分类变量,如“性别”、“职业”;D项,定性变量的最大特点是它只能反映“职业”、“教育程度”等现象的属性特点,而不能说明具体量的大小和差异。B项,如果类别:具有一定的顺序,如“教育程度”,中学的教育程度就是比小学高,大学又比中学高,这样的变量称为顺序变量;CE两项,变量可以用数值表示其观察结果,而且这些数值具有明确的数值含义,不仅能分类而且能测量出来具体大小和差异,这些变量就是定量变量,也称为数值变量。故职业为分类变量和定性变量。
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