第三章 参数估计
统计推断主要包括参数估计和假设检验。
一、抽样分布
总体分布是总体中所有观察值所形成的分布。
通常有总体平均数 、总体方差 、总体比例π
重置抽样:有Nn种抽法,即可以组成Nn不同的样本。
当总体服从正态分布时,样本均值一定服从于正态分布。若总体为未知的非正态分布时,只要样本容量n足够大(通常要求n≥30),样本均值 仍会接近正态分布,其分布的期望值为总体均值,方差为总体方差的1/n。这就是统计上著名的中心极限定理,这一定理可以表述为:从均值为 、方差为 的总体中,抽取样本量为n的随机样本,当n充分大时(通常要求n≥30),样本均值的分布近似服从均值为 、方差为 /n的正态分布。如果总体不是正态分布,当n为小样本时(通常n﹤30),样本均值的分布则不服从正态分布。
总体比例:π 样本比例:P
样本比例的标准误差可以表示为: P= 当总体比例的方差π(1-π)未知时,可用样本比例P(1-P)代替。
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