A.R²越接近0，回顾模型的拟合效果越差

B.R²是回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例

C.R²数值越大，回归模型的拟合效果越好

D.R²的取值范围是大于0

E.自变量个数对R²没有影响

正确答案：A、B、C

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答案解析:决定系数是回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例，取值范围在0到1之间（D错误，可以等于0）。决定系数越高，模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强。如果所有观测点都落在回归直线上，R²=1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化。R²=0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量的变化与自变量无关。现实应用中R2大多落在0和1之间，R²越接近于1，回归模型的拟合效果越好；R²越接近于0，回归模型的拟合效果越差。