质量检验与常用的质量控制方法概述
一、质量数据
(一)质量数据的收集
数据型 可以运用直方图、控制图、散布图、排列图 等进行分析
非数据型 可以用分层法、因果图、调查表、流程图和头脑风暴法 进行分析处理
利用数据统计方法控制质量的步骤为 :①收集整理质量数据;②进行统计分析;③判断质量问题;④分析影响质量的因素;⑤拟定改进质量的措施。
收集数据常用 试验法和抽样法 。
抽样的方法很多,抽样技术的选择取决于抽样的目的和抽样条件 。
【例题】利用数据统计方法控制质量的步骤包括( )。
A.存储质量数据
B.进行统计分析
C.判断质量问题
D.分析影响质量的因素
E.调整改进质量的措施
答案:BCD
【例题】抽样技术的选择取决于( )。
A.抽样目的
B.抽样方法
C.抽样原则
D.抽样条件
E.抽样形式
答案:AD
【例题】收集和整理产品的质量数据,常用的方法有( )
A.试验法
B.分析法
C.统计法
D.抽样法
E.分类法
答案:AD
(二)样本数据的统计指标
l.子样本平均值,表示数据集中的位置。
2.中位数
3.极值
4.极差,表示数据的分散程度。
5.标准差
6.变异系数
【例题】收集到某产品的一组质量数据为:11、13、14、16、18、21、22、25。该组数据的极差是。
A.11
B.13
C.14
D.25
答案:C
【例题】( )表示相对波动的大小。
A.极差
B.中位数
C.变异系数
D.子样的均值
答案:C
(三)抽样误差的来源
抽样误差是反映样本代表性高低的因素。影响抽样误差的因素 主要来自三个方面:①样本容量;②总体标志值的差异程度;③抽样方法。
【例题】影响抽样误差的因素主要来自( )方面:
A.样本容量
B.总体标志值的差异程度
C.收集整理质量数据
D.抽样方法
E.统计分析
答案:ABD
二、质量变异分析
(一)质量变异的原因
影响质量变异的因素大致可归为两类:1.偶然性因素;2.系统性因素
(二)产品变异的分布规律
对于单体中偶然性因素引起的质量变异是随机性的,但对批量生产的产品来说却有一定的规律性 。统计数据表明,在正常的情况下,产品质量特性的分布一般符合 正态分布 规律 :
根据正态分布曲线的性质可知,在正常生产的情况下,质量特征在(μ-σ)~(μ+σ)区间的产品有68.25%;在(μ-2σ)~(μ+2σ)区间的产品有85.45%;在(μ-3σ)~(μ+3σ)区间的产品有99.73%;而质量特性在(μ±3σ)范围以外的产品不到0.3%。
可以认为,凡是在(μ-3σ)~(μ+3σ)范围内的质量差异都是 偶然性因素 作用结果,属于正常范围 。
【例题】()是影响质量变异的系统性因素。
A.机具设备发生故障
B.原材料性质的微小差异
C.机具设备的正常磨损
D.模具的微小变形
E.原材料的规格和品种有误
答案:AE
【例题】根据正态分布曲线的性质可知,在正常生产的情况下,质量特征在( )区间的产品有85.45%。
A.μ±3σ)
B.(μ-σ)~(μ+σ)
C.(μ-2σ)~(μ+2σ)
D.(μ-3σ)~(μ+3σ)
答案:C
【例题】根据质量数据的正态分布规律,在正常生产情况下,产品质量特征落在(μ-3σ)~(u+3σ)区间的概率是( )。
A.68.25%
B.85.45%
C.99.73%
D.97.93%
答案:B