怎样才能在业余时学好python数据分析?

　　　问：现在工作之外的时间里想学习一下数据分析或者数据挖掘。现在大数据这个词搞得蛮火的，不少公司也有在招聘数据分析员。抱着「技多不压身」的想法我也想稍微学习一下。说不定以后的工作也会需要。

　　数据分析能力是职场上的硬通货，无论是产品、运营、市场，拥有数据分析能力，才能拥有对业务的判断力和决策力，价值才会更高。

　　马云曾说:「整个世界将变成数据，这还只是数据时代的开始。新浪潮即将来临，很多就业机会将被夺走。有些人会赶上潮流，变得更加富有和成功。但是对于那些落后的人，未来将是痛苦的。I

　　数据分析=求职加分=趁早抓住

　　具备数据分析能力=求职加分项=职场利器，而在职场上不懂数据分析，可能抬头就是天花板!毫不夸张的说，数字时代，数据分析是比努力更快拉开你和同龄人差距的方法。

　　而学习的第—阶段:这—阶段是为了培养自己做分析的能力

　　第—阶段的基础是要有数据

　　分析能力相对来说是死板的，通常你需要学会掌握下面这些技能:

　　·数据分析常用哪些算法?

　　·需要用哪些库?

　　如何进行计算?

　　·进行可视化，每—种图表的用途是什么?

　　当然，如果你不想用Pyhton用R去搞这么复杂的计算，那你也可以直接把清理好的数据扔在一些做计算和可视化的工具里，我比较熟悉的就是:Tableau，以及据说不错的Power Bl.当然最后你发现还是学习Python或者R的数据分析库来的实在，因为他们更加灵活。

　　学习的第二阶段:这—阶段是为了培养白己做业务的能力

　　在第—阶段的学习你已经学会了:

　　·对数据的整体感知

　　·知道什么时候该用什么图表

　　·掌握了—些基本的算法和分析库

　　这—阶段，技术不再是你的障碍，重点是要有IDEA

　　这—阶段数据分析的步骤通常为:

　　·我想要做什么?分析什么?

　　·是否有数据能提供支持?把你想做的抽象成数据。

　　·数据获取/数据清洗

　　·开始进行分析(语言、工具)

　　我们能看到这四个步骤后两个步骤是在第一阶段学习的内容，所以我们只要把精力聚焦在前两个步骤就可以了，那么怎样培养自己数据分析的IDEA，我的方法是:多学多看多做。