常用描述性统计概念
(1)期望(均值):随机变量X的期望(或称均值,记做E(X))衡量了X取值的平均水平。
(2)方差与标准差:反映数据分布的离散程度。分布越散,其波动性和不可预测性也就越强。
(3)分位数:分位数通常被用来研究随机变量X以特定概率(或者一组数据以特定比例)取得大于等于(或小于等于)某个值的情况。
(4)中位数:中位数是用来衡量数据取值的中等水平或一般水平的数值。
(5)相关系数:从资产回报相关性的角度分析两种不同证券表现的联动性。我们通常用ρij表示证券i和证券j的收益回报率之间的相关系数。相关系数的绝对值大小体现两个证券收益率之间相关性的强弱。
例题:
1.某基金100个交易日的每日基金净值变化的基点值△(单位:点)从小到大排列为△(1)~△(100),其中△(91)~△(100)的值依次为:6.78,6.94,7.43,7.80,7.93,8.12,9.55,9.88,10.22,13.23,△的下3.5%分位数为( )。
A.7.935
B.7.615
C.8.835
D.8.235
参考答案:B
参考解析:因100×3.5%=3.5不是一个整数,因此△的下3.5%分位数=第93和94的数求和除以2 ,即=(7.43+7.80)/2=7.615。
2.()通常被用来研究随机变量X以特定概率取得大于等于某个值的情况。
A.期望
B.方差
C.分位数
D.中位数
参考答案:C
参考解析:分位数通常被用来研究随机变量X以特定概率(或者一组数据以特定比例)取得大于等于(或小于等于)某个值的情况。
3.某类债券共100只,票面利率最高的前10只的票面利率分别为7.0%,6.9%,6.7%,6.6%,6.5%,6.4%,6.3%,6.2%,6.0%,5.9%。则该债券票面利率的上2.5%分位数是( )。
A.6.9%
B.6.2%
C.6.5%
D.6.8%
参考答案:D
参考解析:由于100×2.5%=2.5不是整数,其相邻两个整数为2和3,上2.5%分位数=(6.9%+6.7%)/2=6.8%。
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