随机变量的相关性——相关系数
相关系数是从资产回报相关性的角度分析两种不同证券表现的联动性。我们通常用ρij表示证券i和证券j的收益回报率之间的相关系数。相关系数的绝对值大小体现两个证券收益率之间相关性的强弱。如果a与b证券之间的相关系数绝对值|ρab|比a与c证券之间的相关系数绝对值|ρac|大,则说明前者之间的相关性比后者之间的相关性强。
相关系数ρij总处于+1和-1之间,亦即|ρij|≤1。若Pji=1,则表示ri和rj完全正相关;相反,若ρij=-1,则表示ri和rj完全负相关。如果两个变量间完全独立,无任何关系,即零相关,则它们之间的相关系数ρij=0。
通常情况下两个证券收益率完全相关和零相关的情形都不会出现,其相关系数往往是区间(-1,1)中的某个值,即0<|ρij|<1,这时我们称这两者不完全相关。
当0<ρij<1时,ri与rj正相关,其中一个数值的增加(降低)往往意味着另一个数值的增加(降低);
而当-1<ρij<0时,ri与rj负相关,其中一个数值的增加(降低)往往意味着另一个数值的降低(增加)。
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