jdbc性能优化

　　jdbc程序的性能主要由两个因素决定,一是数据库本身的性质,另一个是与数据库相对爱猫扑.爱生活的jdbc应用程序接口(api)的使用.

　　这里说的是如何正确使用jdbc编程接口,以获得更好的性能.

　　jdbc主要优化有:

　　1.选择正确的jdbc驱动程序

　　2.Connention的优化 使用连接池来管理Connection对象

　　3.Statement的优化 使用批量更新等

　　4.Result的优化 正确的从数据库中get数据等

　　(1)选择正确的jdbc驱动程序:

　　1 jdbc-odbc 桥

　　2 本地api-部分 java驱动

　　3 jdbc网路协议-纯java驱动

　　4 jdbc本地协议

　　最好选择 jdbc网路协议-纯java驱动 效率比较高 但需要第三方软件的支持 比如corba weblogic属于这种类型

　　(2)优化Connection对象:

　　1.设置适当的参数 DriverManager.getConnection(String url,Properties props);

　　例如: Properties props=new Properties();

　　props.put("user","wuwei");

　　props.put("password","wuwei");

　　props.put("defaultRowPrefectch","30");

　　props.put("dufaultBatchValue","5");

　　Connection con=DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@hostsString",props);

　　对象可以通过设置setDefaultRowPrefetch(int) 和 setDefaultBatchValue(int) 两个参数类优化连接

　　2.使用连接池 可以自己写一个连接池 这样程序的灵活性强,便于移植.

　　apache项目开发了一套非常通用而表现非常稳定的对象池 http://jakarta.apache.org/commons/pool.htm

　　设计了自己的连接池后 在客户端调用建立对象

　　public Object makeObject() throws Exception{

　　Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracalDriver");

　　return DriverManager.getConnection("url","username","password");

　　}

　　销毁对象时用

　　public void destroyObject(Object obj) throws Exception{

　　((Connection)obj.close());

　　}

　　注意几点 对象池里有没有回收机制,对象池里有机有容量限制,对象池里有多少个闲置对象(可以释放)

　　3.控制事务的提交 最好手动提交事务,不但可以可以保证数据原子性,而且对新能提高留下余地.

　　try{

　　connection.setAutoCommint(false);

　　// 代码 用PreparedStatement 性能比Statementh好.

　　connection.commit();

　　connection.setAutoCommit(true);

　　}

　　catch(SQLException e){

　　}

　　finally{

　　//代码

　　if(connection!=null){

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　　connection.close();

　　}

　　}

　　4.适当的选择事务的隔离级别 TRANSACTION_READ_UNCOMMITED 性能最高

　　TRANSACTION_READ_COMMITED 快

　　TRANSACTION_REFEATABLE_READ 中等

　　RANSACTION_SERIALIZABLE 慢

　　(3)Statement 优化

　　jdbc3个接口用来处理sql的执行,是Statement PreparedStatement CallableStatement

　　提供适当的Statement接口

　　批量执行sql

　　从数据库批量获取数据

　　PreparedStatement 比Statement性能要好 主要体现在一个sql语句多次重复执行的情况

　　PreparedStatemnt只编译解析一次而Statement每次编译一次.

　　批量修改数据库

　　Statement 提供了方法addBatch(String)和executeBatch()

　　调用方法为stmt.addBatch("isnert....."); stmt.addBatch("update.....")

　　stmt.executeBatch();

　　也可以用PreparedStatement从而更好的提高性能.

　　pstmt=conn.preparedStatement("insert into test_table(......) values(....?)");

　　pstmt.setString(1,"aaa");

　　pstmt.addBatch();

　　pstmt.setString(1,"bbb");

　　pstmt.addBatch();

　　.....

　　pstmt.executeBatch();

　　批量地从数据库中取数据.

　　通过setFetchSize()和getFectchSize()方法来设定和查看这个参数.这个参数对体统的性能影响比较大.

　　这个参数太小会严重地降低程序地性能.

　　Connection Statement ResultSet都有这个参数,他们对性能地影响顺序是:

　　ResultSet---------Statement---------Connection

　　(4)优化ResultSet.

　　体现在以下几个方面

　　批量读取数据.合理设置ResultSet的getFetchSize()和setFetchSize()方法中的参数

　　使用正确的get和set方法

　　使用整数而不是字段名作为参数性能比较高,

　　例如 setInt(1,100);

　　setString(2,"aaaa");

　　比 setInt("id","100");

　　setString("name","aaaa");

　　性能好

　　设置适当的滚动方向.有3个方向FETCH_FORWORD,FETCH_REVERSE FETCH_UNKNOWN

　　单向滚动性能比较高.

　　其他方面的性能优化

　　及时显示的关闭Connection Statement ResultSet

　　其中Connection可以用Connetion Pool处理.

　　使用数据库系统的强大查询功能去组织数据.这样程序运行是和数据库服务的交互次数少,数据库返回给

　　程序的记录条数少的多,所以性能有很大的提高.