去尾法是一种统计学中常用的方法，用于去除数据集中的异常值。当数据集中存在异常值时，会对数据的分析和建模产生不良影响。因此，采取去尾法可以有效地提高数据分析的准确性和可靠性。

去尾法的具体实现方法是，将数据集中最大值和最小值之外的数据视为异常值，将其从数据集中删除，然后重新计算数据的平均值、中位数、方差等统计量。这样可以使数据集更加符合正态分布，从而提高数据分析的准确性和可靠性。

需要注意的是，去尾法并不是一种万能的方法。在某些情况下，数据集中的异常值可能具有重要的意义，如果随意删除这些数值，可能会遗漏重要的信息。因此，在使用去尾法时，需要根据具体情况进行判断和决策。

总之，去尾法是一种有效的统计学方法，可以帮助我们去除数据集中的异常值，提高数据分析的准确性和可靠性。