权重是指在信息检索中，用于衡量文档与查询之间相似度的一个参数。在搜索引擎中，搜索引擎需要将用户输入的查询与索引库中的文档进行匹配，以找到最符合用户需求的文档。而权重就是用来衡量这种匹配程度的。

那么，权重是怎么算出来的呢？

首先，需要了解一些基本概念。在搜索引擎中，文档通常被表示为一组关键词的集合。而查询也是一组关键词的集合。因此，我们可以将文档和查询都看作是一组关键词的向量。

接下来，我们需要计算文档向量和查询向量之间的相似度。常见的计算方法有余弦相似度和BM25等。以余弦相似度为例，计算公式如下：

cosine_similarity(doc, query) = dot_product(doc, query) / (||doc|| * ||query||)

其中，dot_product表示向量的点积，||doc||和||query||分别表示文档向量和查询向量的模长。

计算出相似度后，就可以将其作为权重来使用了。在搜索引擎中，通常会将权重与其他因素一起考虑，如文档的相关性、时间因素等。

总的来说，权重的计算涉及到向量计算和相似度计算等复杂的数学方法。在搜索引擎中，权重的计算是搜索结果排序的重要依据，它的准确性和精度直接影响搜索引擎的质量和用户体验。因此，对于搜索引擎开发人员来说，权重的计算是一个需要认真对待的关键问题。