相关系数是用来衡量两个变量之间线性关系强度的一种统计方法，通常用符号r表示。相关系数的取值范围在-1到1之间，其中符号表示正相关或负相关，数值的绝对值表示关系的强弱。

相关系数的求解公式如下：

r = [Σ(xi - ẋ)(yi - ÿ)] / [√Σ(xi - ẋ)² * Σ(yi - ÿ)²]

其中， xi 和 yi 分别表示两个变量的取值，ẋ 和 ÿ 分别表示两个变量的平均值。

在计算相关系数时，需要先计算出每个变量的平均值，然后将每个变量的取值与平均值的差值相乘，并累加起来。最后，将这个累加值除以两个变量的标准差的乘积即可得到相关系数。

相关系数的取值范围说明了两个变量之间的线性关系强度，当相关系数接近于1时，表示两个变量呈现正相关，也就是说，随着一个变量的增加，另一个变量也会增加。当相关系数接近于-1时，表示两个变量呈现负相关，也就是说，随着一个变量的增加，另一个变量会减少。而当相关系数接近于0时，表示两个变量之间没有线性关系。

相关系数的应用非常广泛，特别是在统计学和数据分析领域。通过计算相关系数，可以帮助我们了解两个变量之间的关系，从而更好地进行数据分析和决策。