主效应和交互效应是实验设计中常用的两种统计分析方法。

主效应是指在实验中单独考虑一个自变量对因变量的影响，而不考虑其他自变量的影响。比如，在一项研究中，研究人员想要了解某种药物是否能够降低血压。他们将参与者分成两组，一组服用该药物，另一组服用安慰剂。结果显示，服用药物的组血压显著降低，而安慰剂组的血压没有改变。这种情况下，研究人员可以断定该药物对血压有主效应。

交互效应则是指一个自变量对因变量的影响取决于另一个或多个自变量的水平。比如，在一项研究中，研究人员想要了解一种新的训练方法是否能够提高运动员的表现。他们将参与者分成两组，一组接受新训练方法的训练，另一组接受传统训练方法的训练。然后，他们又将每组参与者按照年龄分成两个子组。结果显示，年轻的运动员在新训练方法下表现更好，而年长的运动员在传统训练方法下表现更好。这种情况下，研究人员可以断定年龄和训练方法之间存在交互效应。

在实验设计中，了解主效应和交互效应的存在可以帮助研究人员更好地理解实验结果，并调整实验设计以获得更准确的结果。