在统计学中，中位数是指将一组数据按照大小顺序排列后，处于中间位置的数值，也就是将数据分成一半的位置。中位数常用于描述数据的集中趋势，尤其适用于有离群值的数据集。

求解中位数的方法很简单。首先，将数据按照大小顺序排列。如果数据集中的数据个数为奇数，中位数就是处于中间位置的那个数；如果数据集中的数据个数为偶数，中位数就是处于中间位置的两个数的平均数。

举个例子，假设我们有以下一组数据：2, 5, 6, 8, 9。按照大小顺序排列后得到：2, 5, 6, 8, 9。由于数据集中的数据个数为奇数，中位数就是处于中间位置的数，即6。

再举个例子，假设我们有以下一组数据：2, 5, 6, 8, 9, 10。按照大小顺序排列后得到：2, 5, 6, 8, 9, 10。由于数据集中的数据个数为偶数，中位数就是处于中间位置的两个数的平均数，即(6+8)/2=7。

需要注意的是，如果数据集中有重复的数值，那么这些数值在排序后只需要算一次。另外，如果数据集中的数据个数比较多，手动计算中位数可能会比较繁琐，可以使用计算机或统计软件来快速计算中位数。

总之，中位数是一种简单有效的描述数据集中心趋势的统计量，求解中位数也非常简单，只需要将数据排序后找到中间位置的数值或数值的平均数即可。