自变量和因变量是数学和统计学中常用的概念，也是科学研究中经常用到的重要概念。

自变量是指对某个过程或事件产生影响的变量，通常是独立变量，也就是不受其他变量影响的变量。自变量可以是任何可以被测量或控制的变量，比如时间、温度、药物剂量等等。在统计学中，自变量通常是指独立变量，用来控制实验条件和操作。

因变量是指受自变量影响而发生变化的变量，通常是因变量，也就是依赖于其他变量的变量。因变量是科学研究中关注的主要变量，用来衡量自变量对其产生的影响。例如，如果我们想研究温度对植物生长的影响，那么植物生长就是因变量，而温度就是自变量。

在科学研究中，我们通常会控制自变量，以便更好地理解因变量的变化。例如，在实验中我们可以控制药物剂量，以便研究药物对疾病的治疗效果。通过测量因变量的变化，我们可以更好地理解自变量对其产生的影响。

总之，自变量和因变量是科学研究中非常重要的概念，能够帮助我们更好地理解实验结果和现象的变化。