数据透视是一种有效的数据分析方法，它能够帮助我们更好地理解数据背后的趋势和规律。在进行数据透视时，日期是一个非常重要的维度，因为它能够帮助我们更好地了解数据随时间的变化情况。

在数据透视中，日期通常会按照不同的时间粒度进行分组，比如按年、按季度、按月等。其中，按月分组是最常见的一种方式，因为它能够帮助我们更好地了解数据在不同月份之间的变化情况。

例如，我们可以通过按月对销售数据进行透视分析，以便更好地了解不同月份之间的销售情况。在这种情况下，我们可以将销售数据按照月份进行分组，然后计算每个月的销售额、销售量等指标。通过对这些指标的分析，我们可以发现销售在哪些月份下降或增长，从而及时采取相应的措施。

另外，按月进行数据透视还能够帮助我们更好地了解季节性的变化。比如，在销售数据中，我们可能会发现某些产品在特定月份的销售量非常高，而在其他月份则相对较低。这就意味着这些产品存在明显的季节性销售规律，我们可以通过这些规律来优化产品的销售策略。

总之，按月进行数据透视是一种非常有效的数据分析方法，它能够帮助我们更好地了解数据随时间的变化情况，发现数据中隐藏的规律和趋势，从而为企业的决策提供更准确的依据。