大数据技术与应用专业是一门涉及大数据处理、分析和应用的学科，其主要目的是培养具备大数据技术和应用能力的专业人才。在当前信息化时代，数据量的快速增长给企业、政府和社会带来了巨大的机遇和挑战。因此，大数据技术与应用专业的发展和人才培养已经成为高校教育和企业发展的重点。

大数据技术与应用专业主要涉及以下方面的内容：数据挖掘、数据分析、数据可视化、数据仓库、云计算、机器学习等。学生需要掌握大数据处理平台的搭建和管理，掌握数据采集、存储、处理和分析的基本技术和方法，熟悉数据挖掘、机器学习等算法，掌握大数据可视化和报表工具的使用，具备数据分析和决策能力等。

大数据技术与应用专业不仅要注重理论学习，更要注重实践操作。因此，该专业的培养方案通常包括实践教学、项目实践、实习等环节。学生将参与到实际的大数据处理和分析项目中，学习和掌握实际操作技能，培养实际应用能力和创新能力。

在就业方面，大数据技术与应用专业的毕业生广泛应用于各行各业，包括金融、医疗、电商、物流、能源等领域。毕业生可以从事大数据分析师、数据挖掘工程师、数据仓库架构师、大数据工程师、数据可视化工程师等职业。由于大数据技术与应用专业的热门和前景广阔，该专业的毕业生就业市场非常稳定和广泛。

总之，大数据技术与应用专业是一个充满挑战和机遇的专业，学生需要具备深厚的理论知识和实际操作技能，才能在未来的职业发展中获得更多的机会和成功。