在统计学中，95%置信区间是指对于一个样本数据集，我们可以通过使用一个统计量x来估计总体的平均值，并得出一个包含总体平均值的区间。下面，我们将介绍如何使用x来计算95%置信区间。

首先，我们需要计算样本的平均值x和标准差s。然后，我们可以使用以下公式来计算95%置信区间：

95%置信区间 = x ± 1.96 * (s / √n)

其中，n是样本的大小。

例如，假设我们有一个样本数据集，包含100个数据点。我们计算出样本的平均值为10，标准差为2。那么我们可以使用上述公式来计算95%置信区间：

95%置信区间 = 10 ± 1.96 * (2 / √100) = (9.6, 10.4)

这意味着，我们可以非常有信心地说，总体的平均值落在这个区间内，而这个区间有95%的概率覆盖了总体平均值。

需要注意的是，这个公式只适用于正态分布的样本数据。如果我们的数据不符合正态分布，我们需要使用其他的方法来计算置信区间。

总之，通过使用样本的平均值x和标准差s，我们可以计算出95%置信区间，以估计总体的平均值。这个方法在很多领域都有应用，如市场调查、医学研究等。