标准偏差是指数据离平均值的平均偏离程度，是衡量数据分散程度的重要指标。在统计学中，有多种计算标准偏差的方法。

一、样本标准偏差的计算方法

样本标准偏差是从样本中计算出来的标准偏差，它的计算方法如下：

1. 计算样本的平均值。

2. 对于每个样本数据，计算其与平均值的差值。

3. 对所有差值的平方求和。

4. 将差值平方和除以样本数据量减1，得到样本方差。

5. 将样本方差开平方，得到样本标准偏差。

二、总体标准偏差的计算方法

总体标准偏差是从总体中计算出来的标准偏差，它的计算方法如下：

1. 计算总体的平均值。

2. 对于每个总体数据，计算其与平均值的差值。

3. 对所有差值的平方求和。

4. 将差值平方和除以总体数据量，得到总体方差。

5. 将总体方差开平方，得到总体标准偏差。

三、修正样本标准偏差的计算方法

修正样本标准偏差是在样本标准偏差的计算方法上进行修正，以减小样本数据量较小时标准偏差计算结果的偏差，其计算方法如下：

1. 计算样本的平均值。

2. 对于每个样本数据，计算其与平均值的差值。

3. 对所有差值的平方求和。

4. 将差值平方和除以样本数据量减1，得到样本方差。

5. 将样本方差乘以样本数据量，再除以样本数据量减1，得到修正样本方差。

6. 将修正样本方差开平方，得到修正样本标准偏差。

以上是三种计算标准偏差的常用方法，需要根据实际情况选择合适的计算方法。