Airflow是一个用于编排、调度和监控数据处理工作流的开源平台。它的特点是易于使用、可扩展、灵活和可视化。

Airflow的中文翻译为“空气流动”，这个名称与其设计初衷有关。Airflow的目标是让数据处理工作流像空气一样自由流动，让数据工作者能够轻松地管理和监控大量的数据处理任务。

Airflow提供了一种可编程的方式来定义、调度和执行数据处理任务。它支持多种数据处理引擎和工具，包括Hadoop、Spark、Hive、Pig等。Airflow的API和命令行工具使得用户可以轻松地管理和监控任务的状态和进度。

Airflow的可视化界面使得用户可以轻松地跟踪任务的执行情况，包括任务的状态、执行时间和日志。此外，Airflow还提供了可定制的报告和警报功能，让用户可以更好地了解任务执行的情况和问题。

总之，Airflow是一个功能强大、易于使用、可扩展的数据处理工作流管理平台，可以帮助数据工作者轻松地管理和监控大量的数据处理任务。