机器学习（Machine Learning，缩写为ML）和重力加速度（gravity acceleration，缩写为g）是两个不同领域的物理量，它们之间没有直接的换算关系。ML是一个人工智能领域的概念，指的是计算机通过算法和模型自主学习和改进性能的能力。而g是一个物理学中的概念，指的是物体受到的重力作用的加速度。

虽然ML和g没有直接的换算关系，但是它们在科学研究和工程应用中都有广泛的应用。例如，在天文学中，g用于研究行星和恒星的质量和运动轨迹；而在人工智能领域，ML用于图像识别、自然语言处理、数据挖掘等多个领域。

在实际应用中，我们可以通过将ML和g结合起来，来解决一些实际问题。例如，在自动驾驶汽车中，ML算法可以通过识别路面上的标志和车辆，来判断车辆应该如何行驶。而在计算机游戏中，ML算法可以通过模拟物理学中的g和其他力学量，来模拟物体的运动和碰撞。

综上所述，尽管ML和g没有直接的换算关系，它们在不同领域的应用和结合，对于解决一些实际问题具有重要意义。