方差是统计学中常用的一种度量数据分散程度的方法。在分布列中，方差的计算方法为：

1. 计算平均数

首先需要计算分布列中的平均数，即将所有数据相加，再除以数据的个数。例如，对于分布列，平均数为(1+2+3+4+5)/5=3。

2. 计算离差

然后需要计算每个数据与平均数的离差，即每个数据减去平均数。例如，对于分布列，平均数为3，每个数据的离差分别为-2，-1，0，1，2。

3. 计算平方和

接着需要将每个数据的离差平方，并将所有平方和起来。例如，对于分布列，每个数据的离差分别为-2，-1，0，1，2，它们的平方分别为4，1，0，1，4，平方和为10。

4. 计算方差

最后，将平方和除以数据的个数，即可得到分布列的方差。例如，对于分布列，平方和为10，数据个数为5，因此方差为10/5=2。

方差可以帮助我们理解数据的分散程度，如果方差较小，则说明数据较为集中，如果方差较大，则说明数据较为分散。在实际应用中，方差常常与标准差一起使用，来对数据进行更全面的描述。