导数是微积分中的一个重要概念，它表示函数在某一点的变化率。而在计算导数时，斜率的计算是至关重要的。

斜率是一个函数在某一点的切线的斜率，也就是函数在这一点的导数。导数表示的是函数在某一点的瞬时变化率，因此斜率的计算需要考虑函数在这一点的微小变化量。

具体而言，我们可以通过求出函数在这一点的两个极限来计算斜率。首先，我们需要找到这一点的斜率，也就是函数在这一点的导数。然后，我们可以选择一个非常小的数h，对函数在这一点进行微小的变化，即找到函数在x+h和x的两个极限。最后，我们可以使用极限的概念，计算出这两个点之间的斜率。

例如，对于函数f(x) = x^2，在点x=2处的导数为f'(2) = 4。现在，我们可以选择一个非常小的数h，比如0.001，对函数进行微小的变化。此时，函数在x+h处的值为f(2.001) = 4.004001，而在x处的值为f(2) = 4。因此，这两个点之间的斜率为：

(f(2.001) - f(2)) / (2.001 - 2) ≈ (4.004001 - 4) / 0.001 ≈ 4.001

这个值非常接近函数在x=2处的导数4，因此我们可以认为这是函数在这一点的斜率。

总之，斜率的计算是导数计算过程中的关键步骤。通过求出函数在这一点的导数，并进行微小变化的极限计算，我们可以计算出函数在这一点的斜率。这个计算方法在微积分中非常常见，并且在实际计算中也非常有用。