相关性是统计学中一个重要的概念，用于描述两个变量之间的关系。当两个变量之间的相关性为负数时，意味着它们呈现出相反的趋势。简单来说，一个变量的值增加，而另一个变量的值却减少。

例如，假设我们研究了一组人的身高和体重数据。如果我们发现身高和体重之间的相关性为负数，那么说明身高增加时，体重反而会减少。这可能意味着这组人中有一些较瘦的人比较高，而一些较胖的人比较矮。

在另一个例子中，如果我们研究了一组公司的广告支出和销售数据，如果发现广告支出和销售之间的相关性为负数，那么说明广告支出增加时，销售反而会减少。这可能是因为公司的广告策略不够有效，或者产品本身存在一些问题。

另外，相关性为负数并不一定意味着两个变量之间是完全的负相关。它们之间可能存在一些复杂的、非线性的关系，需要进一步的分析研究。

总之，当我们研究两个变量之间的关系时，了解它们之间的相关性是非常重要的。相关性为负数意味着它们呈现出相反的趋势，需要进一步的研究来深入了解它们之间的关系。