线性关系是指两个变量之间的关系可以用一条直线来描述。在统计学中，判断两个变量之间是否存在线性关系通常使用相关系数和散点图等方法。

相关系数是衡量两个变量之间线性相关程度的指标。相关系数的取值范围为-1到1，其中0表示两个变量之间没有线性关系，而-1和1分别表示两个变量之间存在完全的负相关和完全的正相关。通常使用皮尔逊相关系数来计算两个变量之间的相关性。

使用散点图可以直观地显示两个变量之间的关系。散点图将一个变量表示为横轴，另一个变量表示为纵轴，每个数据点代表一个观测值。如果两个变量之间存在线性关系，这些数据点将会在图上形成一条近似直线。如果两个变量之间没有线性关系，这些数据点将会在图上形成一个散乱的分布。

除了相关系数和散点图，还可以使用回归分析来判断两个变量之间是否存在线性关系。回归分析可以用一条直线来描述两个变量之间的关系，并且可以计算出这条直线的斜率和截距。如果斜率接近于0，则表示两个变量之间没有线性关系；如果斜率为正或负，则表示两个变量之间存在正相关或负相关。

总之，判断两个变量之间是否存在线性关系是统计学中很重要的一项任务，可以使用相关系数、散点图和回归分析等方法来进行判断。